数据管控项目总结及规划

一、数据管控体系建设目标

立足行情和现实需要，强化大数据发展和应用的顶层设计，不断优化组织保障，加强数据人才培养，健全规章制度和标准体系，统筹建设数据支撑平台设施，在保障信息安全的前提下，大力推进我社信息资产的共享开放和价值转化。坚持以数字化转型发展和数据应用需求为导向，不断完善和提高数据资产质量。搭建数据管控平台，对我社数据标准、数据模型、数据库对象、数据质量、数据血脉、数据生命周期进行统筹管理和应用，为我社数字化转型发展提供高质量的数据支撑。
通过数据治理核心领域和保障机制的建设，进一步理清数据治理职责架构，明确管控内涵及外延，建立健全数据治理体系和管理规范，熟悉和掌握数据治理新技术的运用，强化数据资产质量的监督与管控，壮大数据人才配备，提升全员数据思维意识和能力，不断促进数据在客户营销、风险管控、效能提升、监管报送、内部报表等领域的全面应用，实现数据价值转换的最大化。

二、数据管控平台运营及价值

我社本次建设的数据管控平台包括七大模块，分别是数据标准、数据模型、数据库对象、数据质量、数据血脉、数据生命周期、系统管理。除了系统管理模块外，其他六大模块既相互独立又紧密关联，互为前提，有机地构成了整个数据管控平台体系。针对各模块的应用场景、实用价值、管理方式等详细介绍，如下所示：

图1.数据管控平台功能架构图

1. 数据标准

1.1 应用场景

数据标准是