anaconda安装tensorflow遇到的问题

1. 报错信息：

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url 
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn\', port=443): Max retries exceeded with url: /anaconda/pkgs/free/noarch/repodata.json (Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: Error([(\'SSL routines\', \'ssl3_get_server_certificate\', \'certificate verify failed\')],)",),))',),)
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解决方法：
找到文件.condarc，路径在C盘，ssl_verify改为false

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
#  - defaults
ssl_verify: false
show_channel_urls: true
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2. anaconda navigator打开时报错 there is an instance of anaconda vavigator already running. 资源管理器也找不到后台进程。
   解决方法：打开cmd，taskkill掉

C:\Users\...>tasklist | findstr "pythonw"
pythonw.exe                   7876 Console                    1     16,572 K
pythonw.exe                   9072 Console                    1    245,688 K

C:\Users\...>taskkill /pid 9072 /f
成功: 已终止 PID 为 9072 的进程。
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3. anaconda navigator打开时卡在加载阶段
   解决方法：
   anaconda3\Lib\site-packages\anaconda_navigator\api\conda_api.py 找到data = yaml.load(f) 改为 data = yaml.safeload(f)

4. 报错信息：dlerror: cudart64_110.dll not found
   解决方法：
   在网站官网下载文件之后解压，根据自己的电脑复制到对应位置（C:\Windows\System32），然后重启 。
   解决方法（更改）：
   猜测是由于下载的tensorflow-gpu版本与CUDA支持的版本不匹配造成的，在【桌面>NVIDIA控制面板>帮助>系统信息>组件】找到CUDA版本，然后在tensorflow官网找到对应的版本，重新安装tensorflow
   最后根据这篇 tensorflow-gpu2.3.0+cuda10.1+cudnn7.6.5.32完成了安装（记得重启anaconda prompt）

5. 测试代码
   在pycharm中写入如下代码：

import tensorflow as tf

tensorflow_version = tf.__version__
gpu_available = tf.test.is_gpu_available()

print("tensorflow version:",gpu_available)

a = tf.constant([1.0, 2.0], name="a")
b = tf.constant([1.0, 2.0], name="b")
result = tf.add(a, b, name="add")
print(result)
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输出：tf.Tensor([2. 4.], shape=(2,), dtype=float32)

一些参考文章：
Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载
Window10上Tensorflow的安装(CPU和GPU版本)