sklearn.preprocessing.StandardScaler¶

标准化

sklearn.preprcoessing包下有很多数据预处理的方法，preprocessing模块中StandardScaler()类的fit()函数也可以用于数组的标准化。
$$z=(x-\mu )/s$$

代码示例

首先，调用preprocessing模块中StandardScaler()类的fit()函数，通过数组x_train（待处理的数组）构建标准化模型scaler。

然后，调用模型scaler的transform函数，就可以对x_train数组进行标准化啦。

scaler=preprocessing.StandardScaler().fit(x_train)
scaler.transform(x_train)

学习心得

会 自己看官方文档，打比赛时候，会自己把sklearn的文档啥的都将其搞清楚，研究透彻。都行啦的回事与打算，全部将其研究透彻，研究彻底。