【Python】python常用用法细节（1）

本文大部分内容归纳自b站up主@啥都会一点的研究生，视频bv号BV1nG411w7qw，侵联删

书写习惯和用法

1. 打印含有变量的语句

坏习惯

def case 1(name,score):
	if score 60.0:
		print("Congratulations name "your score is "str(score))
	else:
		print("Sorry name "you didn't pass the exam")
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好习惯

def case_1(name,score):
	if score 60.0:
		print(f"Congratulations {name}!your score is {score}")
	else:
		print(f"Sorry {name},you didn't pass the exam")
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2. 判断条件

在python当中使用if结合bool(x)和len(x)与直接写x效果相同，为了可读性建议写上len

None、False、0、空列表、空元祖、空集合、空字典等，都表示否定。

def case_3(x):
	if x:
		pass
	if bool(x):
		pass
	if len(x):
		pass
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3. 文件读写

坏习惯

这里如果写入发生错误，则文件不会被关闭

def case 5(filepath):
	f open(filepath,"w")
	f.write("Hello world\n")#here
	f.close()
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好习惯

使用with，发生异常也能正确关闭

def case_5(filepath):
	with open(filepath)as f:
		f.write("Hello world\n")
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4. 较多位数数字写法（下划线）

可以这样加下划线增加可读性

def case 6():
	×=10_000_000
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易混淆的运算符^和**

【x ^ y】x 按位异或 y
【x ** y】x 的 y 次幂

5. debug 程序的方式

坏习惯

用 print 来 debug 程序

def case_7():
	print("debug info")
	print("normal info")
	print("error info")
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好习惯

使用 logging 打印日志：（更清晰）

import logging
def case_8():
	logging.debug("debug info")
	logging.info("normal info")
	logging.error("error info")
def main():
	level = logging.DEBUG
	fmt = "[%(level)s](asctime)s -%(message)s"
	logging.basicConfig(level=level,format=fmt)
	case_8()
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6. 可变类型参数

坏习惯

参数的默认值是在定义函数时定义的，而不是运行时，下图中，每次调用都会共享同一个列表，因此每次调用都会从之前的结果开始添加数据：

def case_9(n,1st=[]):
	1st.append(n)
	return 1st
	
1st1=case_9(0)#[0]
1st2=case_9(1)#[0,1]
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好习惯

优化后：（每次调用相互不影响）

def case_9(n,1st=None):
	if lst is None:
		1st=[]
	1st.append(n)
	return 1st
	
1st1=case_9(0)#[0]
1st2=case9(1)#[1]
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扩展

关于可变类型，在给函数传列表、字典时，稍不注意就会改动原始数据：

def case_10(1st):
	lst2 = lst
	1st2.append(1）
	
init_list [0,1,2]
case_10(init_list)init_list [0,1,2,1]
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优化做法：（拷贝，构造新对象）

def case _10(1st):
	1st2 = 1st[:]  #lst.copy()，这里是拷贝而不是引用
	1st2.append(1)
	
init_list [0,1,2]
case_10(init_list)init_list [0,1,2]
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7. 字典遍历与推导式

遍历字典时，默认遍历键，以下两种方式效果相同：

def case_11():
	d={"a":1,"b":2,"c":3}
	for key in d:
		pass
		
	for key in d.keys():
		pass
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推导式可适用于列表、元组、字典、集合：

def case_12():
	data=[0,1,2,3]
	d {i:i * i for i in data}
	1 [ii for i in data]
	s {ii for i in data}
	t (ii for i in data)
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8.借助元组解包

形如 x（如下图）的数据其实都是元组，还包括return 返回值等：

def case_13():
	x 1,2 tuple
	d1=x[0]
	d2=x[1]
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9. 统计程序运行时间

通常会借助 time 库：time.time() 等

import time

def case_14():
	t1 time.time()
	time.sleep(1)
	t2 time.time()
	print(t2 t1)
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但是精度一般，time.perf_counter() 具有最高测量分辨率，统计结果更准确

import time

def case_14():
	t1 time.perf_counter()
	time.sleep(1)
	t2 time.perf_counter()
	print(t2 t1)
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10. 检查类型的方式

使用 isinstance 代替 “==” 检查类型，可避免 namedtuple 这种子类带来的判断错误问题：

from collections import namedtuple

def case_15():
	line namedtuple('line',['k','b'])
	1=1ine(1,5)
	if type(1)=tuple:
		print("it's a tuple")
	else:
		print("it's not a tuple")
		
	if isinstance(1,tuple):
		print("it's a tuple")
	else:
		print("it's not a tuple")
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