C++ opencv 图像像素的逻辑操作

1.API和相关知识

1. rectangele 绘制矩形

共7个参数
            第1个参数 输入
            第2个参数 矩形左上坐标
            第3个参数 矩形右下坐标
            第4个参数 矩形颜色
            第5个参数 线宽
                            如果参数 >=0，则表示绘制矩形（如为1，表示绘制的矩形边为1个像素）
                            如果参数 < 0，则表示填充矩形（如-1，表示填充整个矩形）
            第6个参数 lineType
                            关于图像锯齿，有几种方式处理
                                不管不顾，就用LINE_4 或者 LINE_8
                                消除锯齿，就用LINE_AA （AA就是反锯齿）
            第7个参数  缩小图像，同时缩短矩形左上顶点与（0,0）位置的距离（一般没用）
                      0表示不变
                      1表示图像*1/2，同时距离（0,0）的x方向和y方向距离*1/2
                      2表示图像*（1/2）^2，同时距离（0,0）的x方向和y方向距离*（1/2）^2

第二种

rectangele
    绘制矩形
        共6个参数
            第1个参数 输入
            第2个参数 矩形的左上点+往对角方向延伸的距离（x1，x2，延伸长度1，延伸长度2）
            第3个参数 矩形颜色
            第4个参数 线宽
                            如果参数 >=0，则表示绘制矩形（如为1，表示绘制的矩形边为1个像素）
                            如果参数 < 0，则表示填充矩形（如-1，表示填充整个矩形）
            第5个参数 lineType
                            关于图像锯齿，有几种方式处理
                                不管不顾，就用LINE_4 或者 LINE_8
                                消除锯齿，就用LINE_AA （AA就是反锯齿）
            第6个参数  缩小图像，同时缩短矩形左上顶点与（0,0）位置的距离
                      0表示不变
                      1表示图像*1/2，同时距离（0,0）的x方向和y方向距离*1/2
                      2表示图像*（1/2）^2，同时距离（0,0）的x方向和y方向距离*（1/2）^2
 

void QuickDemo::bitwise_demo(Mat& image) {
 
	Mat m1 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);
	Mat m2 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);
	
	//rectangle有两种传参方式，这里分别进行了示范
	rectangle(m1, Point(100, 100), Point(180, 180), Scalar(255, 255, 0), -1, LINE_8,0);
 
	rectangle(m2, Rect(150, 150, 80, 80), Scalar(0, 255, 255), -1, LINE_8, 0);
	
	imshow("m1", m1);
	imshow("m2", m2);
}

 

 

2.位运算

在opencv中，图像的为运算有4种

• 与
• 或
• 非
• 异或

bitwise_and(m1, m2, dst);

//bitwise_or(m1, m2, dst);

//bitwise_not(m1, dst);

//bitwise_xor(m1, m2, dst);略

2.实例代码

void QuickDemo::bitwise_demo(Mat& image) {
 
    Mat m1 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);
    Mat m2 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);
    
    rectangle(m1, Point(100, 100), Point(180, 180), Scalar(255, 255, 0), -1, LINE_4,0);
    
    rectangle(m2, Rect(150, 150, 80, 80), Scalar(0, 255, 255), -1, 0);
    
    Mat dst;
    
    bitwise_and(m1, m2, dst);
    //bitwise_or(m1, m2, dst);
    //bitwise_not(m1, dst);
    //bitwise_xor(m1, m2, dst);
 
    imshow("位运算",dst);
 
}