力扣 35. 搜索插入位置

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前言

35. 搜索插入位置

题目描述

解题思路

代码

总结

题目来源

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前言

最近玩OJ赛，发现对算法的理解还需要更加扎实，code能力还可以进一步提升，所以做这样一个算法的系列文章，用于记录学习心得，交流经验，更好地进步和成长。

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35. 搜索插入位置

题目描述

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例1

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

 示例 3

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

提示

• 1 <= nums.length <= 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
• -104 <= target <= 104

解题思路

预知

LeetCode是核心代码模式，所以只需要考虑核心算法，输入由系统自动完成，最后的输出以return返回；

思路

由于，有了时间复杂的为O(log n)的要求，所以采用二分法；

这个题直接暴力遍历也可以过

具体思路请参考代码和注释

代码

C++ 二分 时间复杂度O（log n）

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        //   二分查找  时间复杂度 O(log n)
        int n = nums.size();
        int left = 0, right = n-1, ans = n;
        while(left <= right){  //用右移可以防止越界,右移一位相当于除以2
            int mid = ((right-left) >> 1 ) + left;    // (left+right)/2 = left + (right-left)/2
            if(target <= nums[mid]){
                ans = mid;
                right = mid-1;
            }else{
                left = mid+1;
            }
        }
        return ans;
    }
};

暴力 

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        for(int i=0;isize();i++){
            if(nums[i]>=target){
                return i;
            }
        }
        return nums.size();
    }
};

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总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单讲解了《35. 搜索插入位置》这一题目，对二分法的使用进一步熟悉。

题目来源

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/search-insert-position