区块链系统Docker&Kuberntes一键部署

前言

在《一图读懂BaaS》中我们介绍了BaaS平台作为一种将区块链和云计算深度结合的新型服务平台，能帮助用户快速上手区块链业务。通过BaaS平台可快捷管控联盟链，确保链上业务稳定运行。

因此，随着区块链的广泛应用，Baas服务的稳定性日趋关键，其中高可用部署就是重要环节。本文将从BaaS系统如何通过冗余+自动故障转移等机制，实现系统的高可用。

如何度量系统高可用？

在讨论系统高可用性之前，有必要先搞清楚可用性的概念，顾名思义为系统的可用程度，因此可以采用系统无故障运营的时间占总运营时间的百分比来衡量。若要以数学方式严谨定义，则需引入两个统计指标：

平均无故障时间(Mean Time Between Failures, MTBF) ，即两次故障之间正常运行的平均时间。MTBF越大，表明越不容易出故障，可用性越高，该指标反映的是网络的可靠性(reliability)。

平均修复时间 (Mean Time To Repair, MTTR)， 即出现故障后修复故障的平均时间。MTTR越小，表明故障时间越短，可用性也越高，该指标反映的是网络的容错能力(fault-tolerant capability)。

有了这两个指标，可用性可以如此计算：Availability = MTBF/(MTBF+MTTR)

直观感受高可用指标等级

例如，一年365天中某系统出现5次故障，总故障时间为1小时，那么如何计算该系统高可用性呢？

首先，计算1年中的可用时间，即总时间减去故障时间为: 365*24 - 1=8759个小时，接下来计算MTBF和MTTR：

◆平均无故障时间=总的可用时间除以故障次数：

 MTBF = 8759/5 = 1751.8小时
1

◆平均修复时间=故障时间除以故障次数:

 MTTR = 1/5 = 0.2 小时
1

最后，Availability = MTBF/(MTBF+MTTR) = 99.9886% 即这个系统的可用性为 99.9886%&#