Python专题复习整理
主要内容：
环境搭建复习
1.安装python3.3和anaconda运行环境
2.安装pycharm运行环境并与anaconda集成
3.安装requests爬虫库
4.安装beautifulsoup爬虫库
5.安装lxml xpath爬虫库
6.安装json htmlparser数据格式处理库
7.安装numpy数学计算库
8.安装pandas数据分析库
9.安装scipy扩展计算库
10.安装matplotlib绘图库
11.搭建jupyter安装环境并配置运行插件
12.配置python web服务运行环境
13.搭建scikit learn框架运行环境并配置公共基础运行环境
14.安装pretty table数据规整化库
基础知识部分
1.python基本语法
2.python数据类型和运算符
3.元祖，列表和字典
4.函数，模块和包
5.python oop三大特征的运用
6.文件操作和异常处理
科学计算库部分
1.numpy基础数学计算模块
2.scipy可扩展的数学计算库
3.pandas数据分析模块
4.matplotlib绘图库
5.time时间处理模块
爬虫部分
1.requests库请求与相应处理
2.urllib库请求模式和参数处理
3.beautifulsoup库格式化爬虫数据
4.lxml xpath遍历和操作爬虫数据节点
5.python web服务架构