数据可视化之地图可视化

一 前言

做过数据分析的人都知道，老板最喜欢的莫过于数据可视化，可视化中最喜欢的莫过于地图可视化。但是想要做地图可视化也并非易事，对于大多数人来说，Excel一直都是首选，但是Excel真的是实现地图可视化的最好工具吗？大案显然不是的，在综合各个房间，小编推荐一款地图软件。

二 地图软件介绍

FineBI 内置的数据地图功能强大，可以实现丰富的地图展示效果。其功能简介如下：

• FineBI 的地图图层是高德+mapbox ，地图使用的坐标系是 GCJ-02 。
• 支持钻取地图、热力地图、流向地图、点地图、区域地图、自定义地图等地图类型。
• 内置高德、mapbox 等 GIS 图层，也支持自定义 GIS 地图背景。
• 可以实现地图缩放功能。
• 支持自定义 WMS 服务制作离线地图。

1 举例

区域地图是一种使用不同深浅的颜色来展示数据的大小和分布范围的可视化图形。。下图是一个展示客户分布的区域地图，颜色越深，客户数越多：

区域地图的基本要求： 区域地图， 两个地理维度（经度、纬度）

图表特点：适合展示数据在地理区块空间的分布状况，使用颜色深浅来区分数值大小。

2 项目实现

背景

新型冠状病毒肺炎（COVID-19，简称“新冠肺炎”）疫情肆虐全球多个国家，2020年3月11日，世界卫生组织 (WHO) 正式宣布将新冠肺炎列为全球性大流行病。

在全球抗击新型冠状病毒疫情的过程中，产生了前所未有的大规模疫情数据，利用大数据分析技术和方法能够协助发现病毒传染源、监测疫情发展、调配救援物资，从而更好地了解疫情发展情况，进行疫情防控工作。

使用 Finebi软件，利用内置数据制作了疫情监控看板，包括全球疫情看板和中国疫情看板。其中全球疫情看板内容包括疫情统计数据、疫情分布、疫情确诊国家排名、全球疫情累计，通过看板即可监控疫情发展情况，中国疫情看板在此基础上增加了风险地区现存确诊、疫情热点。

三 总结

地图可视化就是将地理数据转换成可视化形态，通过将具有地域特征的数据或者数据分析结果形象地表现在地图上，使得用户可以更加容易理解数据规律和趋势。

通俗地讲，地图可视化可以将地理数据更清晰直白地展现出来。在综合性方面，帆软FineBI的帆软地图软件比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户，在数据可视化方面是一个不错的选择；