【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于GAN（生成对抗网络）生成动漫人物图像 | 第74例

前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• PyTorch版本：1.8.1

💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】

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一、基于GAN（生成对抗网络）生成动漫人物图像

如今 AI 艺术创作能力越来越强大，Google发布的ImageGen项目基于文本提示作画的结果和真实艺术家的成品难辨真假。

自2014年第一个GAN被研究者提出，经过多年它已经有非常长足的进步，产生越来越好的结果。为了达到上述目的，在本文中，将使用Pytorch实现DCGAN生成对抗网络来完成AI生成动漫人物图像。

效果图： 由于只训练了100个epoch，所以图像生成的纹理还不算太清楚，所以大家计算资源允许的话，可以多训练些epoch来生成更多的图像细节。

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