ubuntu------anaconda和openvino安装

ubuntu server版启用root用户方法

1.输入：“sudo passwd root” 命令设置root的密码
2.输入：“su root”。切换root身份
3. 输入 “vim /etc/ssh/sshd_config” 修改文件
4.按 ins 键切换编辑模式
5.新添加：“PermitRootLogin yes”
7.按esc 输入“ :wq! ” 退出保存文件
8.重启ssh服务/etc/init.d/ssh restart

ubuntu上anaconda安装

1.在ubuntu上下载anaconda: wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
2.anaconda安装：bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
3.输入yes yes
4.启动环境变量：source ~/.bashrc，之后出现base
5.升级conda: conda update -n base -c defaults conda
6.创建虚拟环境：conda create -n py39 python=3.9
7.激活环境：source activate py39
8.添加python模块：conda install ipython

其他命令：
#创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7等）
#激活虚拟环境
source activate your_env_name(虚拟环境名称)
#退出虚拟环境
source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)
#删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

#查看安装了哪些包
conda list

#安装包
conda install package_name(包名)
conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包
conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包
#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
#或 conda info -e
#或conda info --envs
#检查更新当前conda
conda update conda
#更新anaconda
conda update anaconda
#更新所有库
conda update --all
#更新python
conda update python

ubuntu上openvino安装

更新软件源： sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
安装python: sudo apt-get install python3-venv build-essential python3-dev git-all
创建环境：python3 -m venv openvino_env
激活环境：source openvino_env/bin/activate
更新版本：python -m pip install --upgrade pip
下载openvino: pip install openvino-dev
下载openvino: pip install openvino-dev[pytorch,tensorflow2,caffe,tensorflow2,ONNX]==2022.2.0
验证：mo -h

参考链接：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html
https://pypi.org/project/openvino-dev/

国内镜像源

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
http://pypi.hustunique.com/
http://pypi.sdutlinux.org/
http://pypi.douban.com/simple/
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设置镜像源

设置镜像源：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config del global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
临时镜像源：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
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驱动安装

查看电脑显卡信息：lspci | grep -i nvidia
查找对应驱动程序：ubuntu-drivers devices
安装驱动可以用以下代码：
sudo apt-get install nvidia-driver-390
或
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo ubuntu-drivers autoinstall
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安装CUDA

在安装CUDA11.3之前需要首先安装一些相互依赖的库文件：

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-m
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安装CUDA11.3的Ubuntu安装指令

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run
sudo sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run
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1.查看cuda的bin目录下是否有nvcc：cd /usr/local/cuda/bin
2.如果存在，直接将cuda路径加入系统路径即可：#进入配置文件
vim ~/.bashrc

#添加以下两行
#在/.bashrc中配置LD_LIBRARY_PATH路径、配置PATH路径，完整配置如下：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

3.更新配置文件：
source ~/.bashrc

4.再次执行nvcc -V 就可以看到相应cuda版本了
5.使用nvidia-smi命令查看CUDA版本为11.4，nvcc -V命令查看CUDA版本为11.1。以nvcc -V版本为准。

CUDA有两个CUDA版本
runtime api 使用nvcc -V显示
driver api， 使用nvidia-smi显示
如果报错的命令是RuntimeError，那就使用nvcc -V命令查看是否是版本不匹配。
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https://blog.csdn.net/weixin_43653152/article/details/125507458