摘要：随着遥感技术的快速发展，我国已建立了比较完善的航天遥感和灵活多样的航空遥感数据获取体系。遥感大数据以海量遥感数据为主，综合了其他多源遥感数据，并运用大数据思维与手段，发掘海量数据中的知识规律和高价值信息。回顾了近年来基于遥感大数据的信息提取技术研究工作，从遥感目标检测、遥感地物分割、遥感变化检测三方面阐述了遥感信息提取技术的发展历程，对各个发展阶段及代表性方法进行了梳理与归纳，并对基于遥感大数据的信息提取技术进行了展望。
关键词：遥感大数据 ; 目标识别 ; 地物分割 ; 变化检测
随着对地观测技术的快速发展，我国逐步形成了全天候、全球覆盖的对地观测能力，并建立了比较完善的航天遥感和灵活多样的航空遥感数据获取体系。依据遥感平台的高度，遥感技术可划分为地面遥感、航天遥感以及航空遥感。地面遥感指将地物波谱仪或各种传感器安装在船、车、高塔等平台上的遥感技术系统；航天遥感指以载人飞船、太空站、人造卫星等各种太空飞行器为平台，搭载照相机、多谱段扫描仪、合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）等传感器的遥感技术系统；航空遥感指利用飞艇、飞机、气球等平台完成对地观测任务的遥感技术系统。航空遥感影像成像比例尺大，地面分辨率高，测量精度高，适合小区域的资源探测和环境监测。但航空遥感平台高度和续航时间有限，成像质量也易受天气影响。航天遥感以卫星遥感为主，卫星的轨道高度可高达900多千米，其影像覆盖面积大，能提供大范围的地表信息。
近年来，高分辨率对地观测系统的实施、商业遥感卫星的投入运行以及无人机的普及，极大地丰富了遥感数据资源。目前