机器学习（三十六）：随机梯度下降（SGD）算法 - 码农知识堂 - 文章详情页

机器学习（三十六）：随机梯度下降（SGD）算法
注：本文主要是介绍SGD方法，BGD方法不做实践。下方介绍到BGD为概念内容，主要是帮助区分。
文章目录
- 批量梯度下降和随机梯度下降区别
  
  SGD的背景：梯度下降
  
  加载库和数据
  
  数据预处理
  
  SGD分类器
  
  使用 SGD 训练的逻辑回归
  
  SGD 训练的线性 SVM
  
  训练时间对比
  
  模型改进
  
  不同线性模型的性能比较
  
  网格搜索
  
  总结
批量梯度下降和随机梯度下降区别

为了训练线性回归模型，我们必须学习一些模型参数，例如特征权重和偏差项。一种方法是梯度下降ÿ
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