“给定字符串 str1 和 str2 ,求 str1 的子串中含有 str2 所有字符的最小子串长度。
【举例】
str1 = “abcde” ,str2 = “ac“ 因为 ”abc“ 包含 str2 所有的字符,并且在满足这一条件的 str1 的所有子串中,”abc“ 是最短的,返回 3.
str1 = “12345” ,str2 = “344“,最小包含子串不存在,返回 0。
”
分析:
使用 left 和 right 维护一个滑动窗口。
right 移动的时机:窗口没有包含 str2 。扩大窗口。直到窗口内包含了 str2 所有字符。
left 移动的时机:窗口已经完全有包含 str2 ,此时窗口的长度可能不是最小。在保证窗口内包含str2 所有字符的前提下,减小窗口。直到 map[left] ==0 ,最左端的字符串(str1[right])的冗余已经删除完毕。
综上所述,right 和 left 移动时机,都依赖一个状态:窗口有没有包含 str2,我们可以使用 int match 来维护这个状态。初始值为 match = len(str2),right 每次移动包括 str2 字符 就需要 match -=1(当 map[str1[right]]<0 时,表示 str1 中多余的字符)。
也需要存储一个 map,保存 str2 剩余需要匹配字符的个数。
str1 的长度为 N
str2 的长度为 K
时间复杂度:O(max(N,K))
时间复杂度:O(K)
import sys
def min_len(str1, str2):
map = dict({(item, 0) for item in str1})
for item in str2:
map[item] = map.get(item, 0) + 1
left = right = 0
match = len(str2)
res = sys.maxsize
while right != len(str1):
map[str1[right]] -= 1
if map[str1[right]] >= 0:
match -= 1
if match == 0:
while map[str1[left]] < 0:
map[str1[left]] += 1
left += 1
res = min(res, right - left + 1)
match += 1
map[str1[left]] += 1
left += 1
right += 1
return -1 if res == sys.maxsize else res
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