摘要：基于数据复用与低碳计算的指导原则，重新定义了算据的概念,通过预处理、预训练、脱敏、加密等技术将数据转化为算据，建立完善的算据标准体系，实现算据的规范统一管理及应用。针对算据的特点和应用价值，提出了FAIRDNS原则，为算据边界划分、分类梳理和存储管理提供了参考依据及方案建议，并对算据标准化、算据资源库和算据应用生态建设等方面作出思考。
关键词：算据；低碳计算；标准化
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随着经济的高速发展，算力的需求和供给均大幅增长，数据中心是电力消耗的大户。据国网能源研究院预测，到2030年我国数据中心用电量将突破4 000亿千瓦时，占全社会用电量的比重将升至3.7%。随着碳达峰、碳排放目标的提出，“绿色计算”“低碳计算”[1]被频繁引用，如何实现“低碳计算”成为各项研究中炙手可热的话题。
算力、算法与数据被称为人工智能的三大要素，但并非所有数据都能直接和算法无缝结合产生价值。要满足算法的输入要求，数据需要经过筛选、清洗、加工、转换、标注等一系列流程，才能用于模型的训练。据不完全统计，企业中的算法工程师们80%的时间都在从事数据处理的工作，同时数据处理也需要大量的计算资源，但大部分团队对数据处理的需求基本相同，数据处理的人力和算力均造成了大量的重复工作和资源浪费，带来了不必要的能源消耗。不仅人工智能，大数据分析、科学计算等技术也需要对原始数据做大量前处理操作，很多工作是重复进行的。同时，数据存储格式混乱，各类数据未统一管理，孤岛林立，也造成了大量的冗余存储。
在近几年的生产实践中，不少企业通过数据中台