MMDet正常启动但不训练

文章首发及后续更新：https://mwhls.top/4048.html，无图/无目录/格式错误/更多相关请至首发页查看。
新的更新内容请到mwhls.top查看。
欢迎提出任何疑问及批评，非常感谢！

问题描述

• 程序正常启动，到开始训练的时候直接结束，没有任何日志，按照 mmseg 和 mmcls，这里会出现训练日志。

解决方法

• 不使用 --resume-from 来加载预训练权重。
• 在配置文件中加载权重，即在 my_model_config.py 的 backbone 中添加 init_cfg，如下：

backbone=dict(
        type='MobileNetV2',
        init_cfg=dict(
            type="Pretrained",
            checkpoint="pretrain\yolov3_mobilenetv2_320_300e_coco_20210719_215349-d18dff72.pth",
            prefix="backbone"
        )),
1
2
3
4
5
6

原因

• --resume-from 是让模型继续在该 epoch 后继续训练的，我使用的 ssdlite 的权重，它是训练 120 epoch 后的权重文件，当我恢复断点继续训练时，它会从 121 epoch 开始，而配置文件的 max_epcoh 同样也是 120，因此直接完成了训练。

吐槽

• 这个 mmdet 的参数没提供 --load-from，所以我就按 --resume-from 加载了，气死，一个下午没跑通怀疑自己了。
• 我 debug 的时候还发现它有对 --load-from 处理，但是为什么不写进配置里面，可恶。
• 之后还有一篇关于 ValueError need at least one array to concatenate 的，该死，见这里。