聚类分类应用题

读取“农村居民人均可支配收入来源 2016.xlsx”数据表，其中数据来源于 2016 年《中国统计年鉴》，对表中给出的我国内陆 31 个地区做 K-均值聚类分析（K=4），并在控制台中输出聚类结果和各个类的聚类中心。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

from sklearn.cluster import KMeans

data=pd.read_excel('农村居民人均可支配收入来源2016.xlsx')

x=data.iloc[1:31,1:5]

x

#计算k均值聚类

kmeans = KMeans(n_clusters=4, random_state=0).fit(x)
#簇中心坐标

center = kmeans.cluster_centers_
plt.scatter(x,x)

plt.show()

#4个聚类中心，运行算法10次，取最优值。

kmeans_rnd_10_inits = KMeans(n_clusters=4, init="random", n_init=10,

                              algorithm="full", random_state=2)

kmeans_rnd_10_inits.fit(x)

k = 4

kmeans = KMeans(n_clusters=k, random_state=31)

y_pred = kmeans.fit_predict(x)

kmeans.cluster_centers_

X_new = np.array(x)

kmeans.predict(X_new)

kmeans.transform(X_new)

#4个聚类中心，运行算法10次，取最优值。

kmeans_rnd_10_inits = KMeans(n_clusters=4, init="random", n_init=10,

                              algorithm="full", random_state=2)

kmeans_rnd_10_inits.fit(x)