摘要:
企业通过组建物流联盟的方式协同完成大型物流任务从而降低物流成本、提高物流效率，物流联盟协同运作的稳定程度主要与企业参与联盟合作的积极性相关。因此，考虑物流联盟成员的参与意愿对物流联盟资源配置的影响，构建了基于参与意愿的资源优化配置模型，并提出了基于后悔理论的最优解排序方法求解模型，依据参与意愿指标对该方法进行验证。结果表明，所提方法排序结果的参与意愿分布得分比传统方法提高了3.5倍，可有效提升资源配置的科学性与合理性，并有助于巩固供应链协同运作模式的稳定性。
关键词： 物流联盟 ; 资源配置 ; 物流任务分配 ; 最优解排序
基于物联网的决策支持系统能同时处理大量信息，并针对多目标进行综合决策，物联网平台强大的智能数据分析能力在工业领域得到了广泛应用。人工智能、物联网等新一代信息技术的兴起对企业的产品和服务都将产生深远影响，物流行业未来发展也逐渐趋向智能化。柔性化的智慧物流具有成本低、资源优化配置效率高等优点，已逐渐成为研究热点。
我国物流业的发展受企业规模小、地域不平衡等因素制约，导致单个企业难以承担大型物流任务。为了降低成本、提高市场竞争力，大部分物流企业通过组建动态物流联盟来实现风险共担、利益共享的运作模式，将大型物流任务分解成多个子任务并由各联盟成员分别完成，从而达到整合物流资源、提高物流效率的目的。但是由于物流联盟中不同企业拥有不同的优势资源，并且各物流子任务的性质及需求不同，因此，如何实现物流联盟中各类资源与子任务的优化配置是当前智慧物流领域研究的关键。
目前，关于物流联盟资源优化配置问题的研究已取得一些成果。文献的资源配置模型以物流成本最低、服务质量最高和惩罚强度最小为目标，利用基于隶属度的模糊优化法将模型转化为单目标优化问题进行求解。文献以成本最低、时间最短、交付质量最高、过程服务最优为目标建立了任务分配