章节二：Rasa创建一个简单助手

        一叶知秋，谓看见一片落叶，就知道秋天将临。比喻发现一点预兆就知道事物将来的发展趋向。

《淮南子·说山训》：“以小明大，见一叶落而知岁之将暮，睹瓶中之冰而知天下之寒。”

一 、前言

        由于RASA版本更新较快，并且3.x版本相较于2.x差异性较大，我在结合了RASA3.x官方教程，开始学习和更新RASA 3.x。然后，本次学习结合Google Colab来进行，大家可以参考一下。

二、安装

        首先，将colab环境挂载到本地环境，方便保存项目文件和数据。本次挂载需要有Google cloud账号。

from google.colab import drive
drive.mount("/content/drive")

        然后，确保环境的python已经安装，并且版本至少是 3.7。

python -V

      一般来说，安装 Rasa 命令如下：

python -m pip install rasa 
##pip install rasa --extra-index-url https://pypi.rasa.com/simple

        鉴于不同的平台安装方式不同，可以参考官方文档 https://learning.rasa.com/installation/。

三、代码

3.1 初始化项目

        前提是RASA 已经安装好，现在可以开始一个官方的简单助手demo，请运行以下命令：

python -m rasa init

        初始化情况如下：

3.2创建项目名称

        为执行命令之后，会启动一个提示，该提示将生成一个新助手。需要指明要在哪里创建新项目，才可以在创建文件后训练新助手。本次项目创建了project名称为RASA。

3.3模型训练

        项目创建完成之后，紧接着会训练一个RASA模型。

3.4在线应用

        您将创建的助手称为“moodbot”。这是一个简单的助手，如果你难过，它会试图让你振作起来。如果你高兴，机器人只会说“再见”，如果你不高兴，机器人会尝试给你看一张可爱老虎的照片。

一、项目文件架构

文件整体架构说明如下：

        文件整体架构说明如下：

        其中标志有 ‘*’ 的文件是比较重要的文件。后面会详细讲解所有这些文件，这五个文件在开发 Rasa 项目的过程中起着特别重要的作用。因此，需要我们意识到重要性。

四、四常见命令

        RASA在使用过程中，有一些命令行界面(CLI)常见任务命令需要我们牢记：

五、参考文献

1. RASA3.X(二)--常见命令详解_hanscal的博客-CSDN博客_rasa 指令

2. ​Rasa 入坑指南一：初识 Rasa – 我爱自然语言处理

3. Creating a New Assistant – Rasa Learning Center

4. ​RASA_hanscal的博客-CSDN博客