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  • 目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?


    一、makesense的使用方法

    https://www.makesense.ai/

    • 选图片,创建工程

    在这里插入图片描述

    • 添加标签,标注
      在这里插入图片描述
    • 导出即可

    在这里插入图片描述

    二、CVAT的使用方法

    https://www.cvat.ai/

    注册登录后打开:

    • 创建一个新的项目

    在这里插入图片描述

    • 点击Submit&Open,打开创建好的项目
    • 新建一个task

    在这里插入图片描述

    • 名字:1-4

    在这里插入图片描述

    • 选择本地的4张图片
    • 点击提交

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    • 点击Job #29099,就可以标注了在这里插入图片描述
    • 可以选择用现有的模型来辅助标注(YOLO v3没有我想要的类别)

    在这里插入图片描述

    • 用矩形框自行标记

    在这里插入图片描述

    • 标注完成后,保存在这里插入图片描述
    • 点击Metu
      在这里插入图片描述
    • 点击导出,会有很多种格式

    在这里插入图片描述

    • 选择VOC导出

    直接在这个页面导出的时候报错了,显示我没有权限执行此操作,不知道是什么原因。(这个页面导出的是每个task)
    返回到project界面,进行导出就能成功。(导出的整个项目)

    在这里插入图片描述

    • 导出成功

    在这里插入图片描述

    三、精灵标注助手

    http://www.jinglingbiaozhu.com/

    在这里插入图片描述
    操作方法差不多。

    总结
    CVAT最好用,支持的格式最多,并且创建工程,一次性做不完数据也不会丢失。
    最常用的合适是VOC格式和COCO格式。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45703331/article/details/127701331
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