机器学习 | MATLAB实现ELM极限学习机elmtrain参数设定
基本介绍
极限学习机不是一个新的东西，只是在算法（方法）上有新的内容。在神经网络结构上，就是一个前向传播的神经网络。最大的创新点：
1）输入层和隐含层的连接权值、隐含层的阈值可以随机设定，且设定完后不用再调整。这和BP神经网络不一样，BP需要不断反向去调整权值和阈值。因此这里就能减少一半的运算量了。
2）隐含层和输出层之间的连接权值β不需要迭代调整，而是通过解方程组方式一次性确定。
研究表明，通过这样的规则，模型的泛化性能很好，速度提高了不少。
一言概之，ELM最大的特点就是对于传统的神经网络，尤其是单