python--第六章 python函数 装饰器 && 类 && 对象

一、装饰器

1、什么是装饰器

'''
装饰器

'''
# 创建几个函数
def add(a,b):
    '''求任意两个数的和'''
    print('计算开始：')
    r = a + b
    return r
    print('计算结束')

def mul(a,b):
    '''求任意两个数的积'''
    return a * b



# 希望函数可以在计算前，打印开始计算，计算结束后打印计算结束
#   我们可以通过修改函数中的代码来完成这个需求，但是会产生一些问题
#       1、如果要修改的函数过多，修改起来会比较麻烦
#       2、并且不方便后期的维护
#       3、并且这样做会违反开闭原则（OCP）
#               程序的设计，要求开发对程序的扩展，要关闭对程序的修改
r = add(123,443)
print(r)

#我们希望在不修改源函数的情况下对函数进行扩展
def fn():
    print('我是fn函数.....')

# 只需要根据现有的函数，来创建一个新的函数
def fn2():
    print('函数开始计算...')
    fn()
    print('函数执行结束.....')

fn2()

print('---------下面就是-----------')
def new_add(a,b):
    print('函数开始计算...')
    r = add(a,b)
    print('函数执行结束.....')
    return r

r=new_add(123,143)

print(r)

# 上面的方式已经可以在修改源代码的方式对函数进行扩展了
#   但是这种方式要求我们每扩展一个函数就要手动创建一个新函数，有点麻烦
#   为了解决这个问题，我们创建一个函数，让这个函数可以自动帮我们创建一个函数

def begin_end(old):
    '''
    用来对其他函数进行扩展，使其它函数可以执行前进行打印开始执行，执行后打印执行结束
    参数：
        old 要扩展的函数对象
    '''
    # 创建一个新函数
    def new_function(*args,**kwargs):
        print('函数开始计算...')
        # 调用被扩展的函数
        result = old(*args,**kwargs)
        print('函数执行结束.....')
        return result
    # 返回新函数
    return new_function

f = begin_end(add)
r = f(12,3)
print(r)

print('-----------------')
f2 = begin_end(mul)
r = f2(123,22)
print(r)

# 像begin_and这种函数我们就称为是装饰器
#   通过装饰器可以在不修改原来函数的情况下对函数进行扩展
#   在开发中，我们都是通过装饰器来扩展函数的功能的

# 调用装饰器
@begin_end
def say_hello():
    print('大家好....')

say_hello()

#   在定义函数时，我们通过@装饰器，来使用指定的装饰器，来装饰当前的函数
#   可以同时为一个函数指定多个装饰器，这样函数将会按照从内向外的形式进行装饰

def test_begin_end(old):
    '''
    用来对其他函数进行扩展，使其它函数可以执行前进行打印开始执行，执行后打印执行结束
    参数：
        old 要扩展的函数对象
    '''
    # 创建一个新函数
    def new_function(*args,**kwargs):
        print('test_begin_end函数开始计算...')
        # 调用被扩展的函数
        result = old(*args,**kwargs)
        print('test_begin_end函数开函数执行结束.....')
        return result
    # 返回新函数
    return new_function

print('======================')
@test_begin_end
@begin_end
def test():
    print('开心快乐的一天')

test()
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2、面向对象

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对象(Object)

### 什么是对象？
    - 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域
    - 对象中可以存放各种数据(比如：数字，布尔值，代码)
    - 对象由三部分组成：
        1、对象标识（id）
        2、对象的类型（type）
        3、对象的值（value）

## 面向对象（oop）
    - Python是一门面向对象的编程语言
    - 所谓的面向对象的语言，简单理解就是语言中的所有操作都是面向对象来进行的
    = 面向过程的编程语言
        - 面向过程将我们程序的逻辑分解为一个一个的步骤
            通过对每个步骤的抽象，来完成程序
        例子：
            - 孩子上学程序（面向过程的步骤）
                1、妈妈起床
                2、妈妈上厕所
                3、妈妈洗漱
                4、妈妈做早饭
                5、妈妈叫孩子起床
                6、孩子上厕所
                7、孩子洗漱
                8、孩子吃饭
                9、孩子背着书包上学校
        - 面向过程的编程思想将一个功能分解为一个一个小的步骤
            我们通过完成一个一个的小的步骤来完成一个程序
        - 这种编程方式，符合我们人类的思维，编写起来相对比较简单
        - 但是这种方法编写代码的往往只适用于一个功能
            如果呀实现别的功能，往往要重新编写代码，但是可复用性比较低
            所以可复用性比较低，并且难于维护
    - 面向对象的编程语言
        - 面向对象的编程语言，关注的是对象，而不关注过程
        - 例子：
            1、孩子他妈起来叫孩子上学

        - 面向对象的编程思想，将所有的功能统一保存到对应的对象中
            比如，妈妈功能保存到妈妈的对象中，孩子的功能保存在孩子的对象中
            要使用某个功能，直接找到对应的对象即可
        - 这种方式编写的代码，比较容易阅读，并且比较易于维护，容易复用
        - 但是这种方式编写，不太符合常规的思维，编写起来稍微比较麻烦些
    - 简单归纳一下，面向对象的思想
        1、找对象
        2、搞对象
        
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二、类

1、类的定义

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类（class）
    - 我们目前所学习的对象都是Python内置的对象
    - 但是内置对象不能满足所有的需求，所以我们在开发中经常需要自定义对象
    - 类，简单理解它就相当于一个图纸，在程序中我们需要根据类来创建对象
    - 类就是对象的一个图纸！
    - 我们也称对象是类的实例（instance）
    - 如果多个对象通过一个类创建的，我们称这些对象是一类对象
    - 像int() float()  bool()  str()  list()  dict()  ....这些对象
    - a = int(10)  # 创建一个int类的实例，等价于a = 10
    - 我们自定义的类都需要使用大写字母开头，使用大驼峰命名法

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a = int(10)    # 创建一个int类的实例
b = str('hello')  # 创建一个str类的实例

print(a,type(a))
print(b,type(b))

# 定义一个简单的类
# 使用class关键字定义类，语法和函数很像！
# class 类名([父类]):
#       代码块
#    __main__ 这个是主文件的意思，运行的是主文件中的类MyClass
class MyClass():
    pass
print(MyClass)

# 根据MyClass创建一个对象
# 使用类创建对象，就像调用一个函数一样
mc = MyClass()  #mc就是通过MyClass创建新的对象，mc是MyClass的实例
mc_2 = MyClass()
mc_3 = MyClass()
mc_4 = MyClass()
# mc mc_2 mc_3 mc_4 都是MyClass的实例，我们都是一类对象
# isinstace()用来检查一个对象是否是一个类的实例
result = isinstance(mc,MyClass)     # 检查mc是否是MyClass这个类的对象
# result = isinstance(mc,str)
print(mc,type(mc))
print('result =',result)

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2、类的创建流程

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实际上类 也是一个对象
类就是一个用来创建对象的对象
类是type类型的对象，定义类实际上就是定义一个type类型的对象

使用类创建对象的流程
    1、创建一个变量mc
    2、在内存中创建一个新的对象
    3、将对象的id赋值给变量
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class MyClass():
    pass

mc = MyClass()  #mc就是通过MyClass创建新的对象，mc是MyClass的实例
mc_2 = MyClass()
mc_3 = MyClass()
mc_4 = MyClass()

result = isinstance(mc,MyClass)     # 检查mc是否是MyClass这个类的对象

# 现在我们通过MyClass这个类创建的对象都是一个空对象
# 也就是对象中实际上什么都没有，就相当于是一个空的盒子
# 可以向对象中添加变量，对象中的变量称为属性
# 语法： 对象.属性名 = 属性值
mc.name = '顺留'
print(mc.name)
mc_2.name = '四台'
print(mc_2.name)

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3、类的定义

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类的定义
    - 类和对象都是对现实生活中或程序中的内容的抽象
    - 怎么通过类或对象都一个人或事物进行说明呢
    - 实际上所有的事物都有两部分构成：
        1、数据（属性）
        2、行为（方法）
    - 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数
        变量会成为该类实例的公共属性，所有的该类的实例都可以通过，对象.属性名 的形式访问
        函数会成为该类实例的公共方法，所有该类实例都可以通过 对象.方法名()  的形式调用方法
    - 注意：
        方法调用时，第一个参数由解析器自动传递，所以定义方法时，至少要定义一个形参！
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# 定义一个表示人的类
class Person:
    pass
    # 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数
    # 在类中我们所定义的变量，将会称为所有的实例的公共属性
    # 所有实例都可以访问这些变量
    name = 'swk' # 公共属性，所有的实例都可以访问

    # 在类中也可以定义函数，类中定义的函数，我们称为方法
    # 这些方法可以通过该类的所有实例来访问
    def say_hello(a):
        print('你好！！')
# 创建Person的实例
p1 = Person()
p2 = Person()

print(p1.name)

# 调用方法，对象，方法名()
# 方法调用和函数调用的区别
#   如果是函数调用，则调用时传几个参数，就会有几个实参
#   但是如果方法调用，默认传递一个参数，所有的方法最少有一个形参
p1.say_hello()
p2.say_hello()
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4、属性和方法&& self介绍

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类的定义
    - 类和对象都是对现实生活中或程序中的内容的抽象
    - 怎么通过类或对象都一个人或事物进行说明呢
    - 实际上所有的事物都有两部分构成：
        1、数据（属性）
        2、行为（方法）
    - 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数
        变量会成为该类实例的公共属性，所有的该类的实例都可以通过，对象.属性名 的形式访问
        函数会成为该类实例的公共方法，所有该类实例都可以通过 对象.方法名()  的形式调用方法
    - 注意：
        方法调用时，第一个参数由解析器自动传递，所以定义方法时，至少要定义一个形参！


    - 实例为什么能访问类中的属性和方法
        类中定义属性和方法时公共的，任何该类实例都可以访问
        - 属性和方法查找的流程
            当我们调用一个对象的属性时，解析器会先在当前对象中寻找是否含有该属性
                如果有，则直接返回当前的对象的属性值
                如果没有，则去当前对象的类对象中去寻找，如果有则返回类对象的属性值
                如果没有则报错！
        - 类对象和实例对象中都可以保存属性（方法）
            - 如果这个属性（方法）是所有的实例共享的，则应该将其保存在类对象中
            - 如果这个属性（方法）是某个实例都有的，则应该保存到实例对象中
        - 一般情况下，属性保存到实例对象中
            实例保存到

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# 定义一个表示人的类
class Person:
    # 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数
    # 在类中我们所定义的变量，将会称为所有的实例的公共属性
    # 所有实例都可以访问这些变量
    name = 'swk' # 公共属性，所有的实例都可以访问

    # 在类中也可以定义函数，类中定义的函数，我们称为方法
    # 这些方法可以通过该类的所有实例来访问
    def say_hello(self):
        # 方法每次被调用时，解析器都会自动传递第一个实参
        # 第一个参数，就是调用方法的对象本身
        #   如果是p1调的，则第一个参数就是p1对象
        #   如果是p2调的，则第一个参数就是p2对象
        # 一般我们都会将这个参数命名为self

        # say_hello()这个方法可以显示如下格式数据
        #   你好！我是XXX
        #   在方法中不能直接访问类的属性
        print('你好！我是 %s'%self.name)
# 创建Person的实例
p1 = Person()
p2 = Person()

print('-------------------')
p1.name = '苏州'
p2.name = '汉中'
p1.say_hello()
p2.say_hello()


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5、属性和方法(init)

class Person:
    print('执行类代码块值')
    # name = 'swk'
    # 在类中可以定义一些特殊方法（魔术方法）
    # 特殊方法都是以__开头，__结尾的方法
    # 特殊方法不需要我们自己去调用，不要尝试去调用特殊方法
    # 特殊方法将会在特殊的时刻自动调用
    # 学习特殊方法：
    #   1、特殊方法什么时候调用
    #   2、特殊方法有什么作用
    # 创建对象的流程
    # p1 = Person()的运行流程
    #   1、创建一个变量
    #   2、在内存中创建一个新对象
    #   3、执行类的代码块中的代码
    #   4、__init__(self)方法执行
    #   5、将对象的id赋值给变量

    # init会在对象创建以后立即执行
    # init可以用来向新创建的对象中初始化属性
    def __init__(self,name):
        # print('init方法执行了')
        # 通过self向新创建的对象中初始化属性
        # 调用类创建对象时，类后面的所有参数都会依次传递给init()中
        self.name = name
    def say_hello(self):
        print('大家好，我是%s'%self.name)

# 目前来讲，对于Person类来说name是必须的，并且每个对象中的name属性基本都是不同的
# 而我们现在是将name属性在定义为对象以后，手动添加到对象中，这种方式很容易出现错误
# 我们希望，在创建对象时候必须设置name属性，如果不设置对象将无法创建
#   并且属性的创建应该是自动完成的，而不是在创建对象以后手动完成
# p1 = Person()
# # 手动向对象添加name属性
# p1.name = '数小结'
# p1.say_hello()
# p2 = Person()
# p2.name = '助手'
# p2.say_hello()

# 下面这样的方式保证了你必须要填写属性，另外简化了对象的创建
p1 = Person('雨天后额')
p2 = Person('后人')
# p2 = Person()
p1.say_hello()
p2.say_hello()


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创建对象的流程
    p1= Person()的运行流程
      1、创建一个变量
      2、在内存中创建一个新对象
      3、__init__(self)方法执行
      4、将对象的id赋值给变量

类的基本结构
    class 类名([父类]):
        公共的属性...
        
        # 对象的初始化方法
        def __init__(self,...):
            ...
        # 其他的方法
        def method_1(self,...):
            ...
        def method_2(self,...):
            ...
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# 练习：
    # 尝试自定义一个表示狗的类（Dog）
        属性:
            name
            age
            gender
            height
            ...
        方法:
            jiao()
            yao()
            run()
            ...
            

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练习

class Dog:
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        表示狗类
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    def __init__(self,name,age,gender,height):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        self.height = height
    def jiao(self):
        '''
            狗叫的方法
        :return:
        '''
        print('汪汪汪...')
    def yao(self):
        '''狗咬的方法'''
        print('咬咬牙')
    def run(self):
        print('%s 快乐的奔跑着~~'%self.name)


d = Dog('阿达',8,'gs',80)
# print(d.name,d.age,d.gender,d.height)

# 目前我们可以直接通过 对象.属性 的方式来修改属性的值，这样的方法导致对象中的属性可以随意修改
#   非常不安全 ，值可以任意修改不论对错
# 现在我么需要一种方式来增强数据的安全性
#   1、属性不能随意秀嘎（我让你改你才能改，不让你改你就不能改）
#   2、属性不能修改为任意的值（如年龄不能是负数）

d.name = '哈化'
d.age = -3
d.run()
d.yao()
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6、封装

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封装
    封装是面向对象的三大特性之一
    封装指的是隐藏对象中一些不希望被外部所访问到的属性和方法
    如何隐藏一个对象的属性？
        - 将对象的属性名修改为一个外部不知道的名字
    如何获取（修改）对象中的属性？
        - 需要提供一个getter和setter方法使外部可以访问到属性
        - getter 获取对象中的指定属性(get_属性名)
        - setter 用来设置对象的指定属性(set_属性名)
    使用封装，确实增加了类的定义的复杂程度，当时它也确保了数据的安全性
        1、隐藏了属性名，使调用者无法随意的修改对象中的属性
        2、增加了getter和setter方法，很好的控制属性是否是只读的
            如果希望属性是只读的，则可以直接去掉setter方法
            如果希望属性不能被外部访问，则可以直接去掉getter方法
        3、使用setter方法设置属性，可以增加数据的验证，确保数据的值是正确的
        4、使用getter方法获取属性，使用setter方法设置属性
            可以在读取属性和修改属性的同时做一些其他的处理
'''
class Dog:
    '''表示狗类'''
    def __init__(self,name,age):
        self.hidden_name = name
        self.hidden_age = age
    def say_hello(self):
        print('大家好，我是%s'%self.hidden_name)
    def get_name(self):
        '''用来获取对象的name属性'''
        print('用户读取了属性')
        return self.hidden_name
    def set_name(self,name):
        '''用来设置修改指定的属性名'''
        print('用户修改了属性')
        self.hidden_name = name
    def get_age(self):
        return self.hidden_age
    def set_age(self,age):
        if age > 0:
            self.hidden_age = age
d = Dog('王朝',19)
# d.name = '小化'

d.say_hello()
# 调用setter来修改name属性
d.set_name('小花')
d.say_hello()
print(d.get_name())

# 可以看年龄修改了否
print(d.get_age())
d.set_age(3)
print(d.get_age())
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7、隐藏类中的属性

'''
隐藏类中的属性
'''
class Rectangle:
    '''
      表示矩形的类
    '''
    def __init__(self,width,heitht):
        self.hidden_width = width
        self.hidden_height = heitht
    def get_width(self):
        return self.hidden_width
    def get_height(self):
        return self.hidden_height
    def set_width(self,width):
        self.hidden_width = width
    def set_height(self,height):
        self.hidden_height =height
    def get_area(self):
        return self.hidden_height * self.hidden_width

r = Rectangle(5,2)
r.set_height(10)
r.set_width(10)
print(r.get_area())


'''
# 可以为对象的属性使用双下划线开头 __xxx
# 双下划线开头的属性，是对象的隐藏属性，隐藏属性只能在类的内部访问，无法通过对象访问
'''

class Person:
    def __init__(self,name):
        self.hidden_name = name

    def get_name(self):
        return self.hidden_name

    def set_name(self,name):
        self.hidden_name = name

p = Person('swn')
p.hidden_name = 'sss'
print(p.get_name())

'''
# 可以为对象的属性使用双下划线开头 __xxx
# 双下划线开头的属性，是对象的隐藏属性，隐藏属性只能在类的内部访问，无法通过对象访问
# 其实隐藏属性只不过是Python自动为属性改了一个名字
#   实际上是将名字修改为了 ，__类名__属性名 比如 __name  -> __Person_name
'''
print('------------------------')
class Person:
    def __init__(self,name):
        self.__name = name

    def get_name(self):
        return self.__name

    def set_name(self,name):
        self.__name = name

p = Person('swn')
# p.hidden_name = 'sss'
# print(p.__name) __开头的属性是隐藏属性，无法通过对象访问
print(p._Person__name)
p._Person__name = 'sssxss'
print(p.get_name())

print('========================')

# 使用__开头的属性,实际上依然可以在外部修改，所以这种方式我们一般不用
#   一般我们会将一些私有属性（不希望被外部访问的属性）以_开头
#   一般情况下，使用_下划线开头的属性都是私有属性，没有特殊需要不要修改私有属性
class Person:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    def get_name(self):
        return self._name

    def set_name(self,name):
        self._name = name

p = Person('收和赌博')
print(p._name)
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8、property装饰器

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装饰器，有set必须要有get
'''
class Person:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    # property装饰器，用来将一个get方法，转换为对象的属性
    # 添加为property装饰器以后，我们就可以像调用属性一样使用get方法
    # 使用property装饰的方法，必须和属性名是一样的
    @property
    def name(self):
        # print('get方法执行了')
        return self._name

    # setter方法是装饰器，@属性名.stter
    @name.setter
    def name(self,name):
        self._name = name

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter
    def age(self,age):
        self._age = age

p = Person('猪猪')
# print(p.name())
print(p.name)
p.name = '扣扣'
print(p.name)

p.age = 29
print(p.name,p.age)
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9、继承简介

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继承

# 定义一个类 Animal(动物)
#   这个类中需要两个方法 ： run() sleep()
'''
class Animal:
    def run(self):
        print('动物会跑。。。')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉。。')

# 定义一个类Dog(狗)
#   这个类中需要三个方法 run()  sleep()   bark()
'''
class Animal:
    def run(self):
        print('动物会跑。。。')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉。。')

    def bark(self):
        print('汪汪汪。。。')
        
'''

# 有一个类，能够实现我们需要的大部分功能，但是不能实现全部功能
# 如何能让这个类来实现全部的功能呢？
#   1、直接修改这个类，在这个类中添加我们需要的功能
#       - 修改起来会比较麻烦，并且违反OCP原则
#   2、直接创建一个新的类
#       - 创建一个新的类比较麻烦，并且需要大量的进行复制粘贴，会出现大量的重复性代码
#   3、直接从Animal类中来继承它的属性和方法
#       - 继承是面向对象的三大特性之一
#       - 通过继承我们可以使一个类获取其他类中的属性和方法
#       -在定义类时，可以在类名后的括号中指定当前类的父类（超类，基类，super）

# 通过继承可以直接让子类获取父类的方法或属性，避免编写重复性的代码并且也符合OCP
#   所有我们经常需要通过继承来对一个类进行扩展
class Dog(Animal):
    def bark(self):
        print('汪汪汪')

class Hashiqi(Dog):
    def fangshi(self):
        print('它时傻哈')
d = Dog()

d.run()
d.sleep()
d.bark()

r = isinstance(d,Dog)
r = isinstance(d,Animal)

print(r)

print('------------------')
h = Hashiqi()
h.run()

# 在创建类时，如果省略了父类，则默认父类为object
#   object是所有的类的父类，所有类都继承自object
# class Person(object):
#       pass

# issubclass()   检查一个类是否是另一个类的子类

print(issubclass(Animal,Dog))

print(issubclass(Dog,Animal))
print(issubclass(Dog,object))

# isinstance() 用来检查一个对象是否是一个类的实例
#   如果这个类是这个对象的父类，也返回True
#   所以的对象都是object的实例
print(isinstance(print,object))

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10、重写

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重写

'''
class Animal:
    def run(self):
        print('动物会跑。。。')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉。。')

class Dog(Animal):
    def bark(self):
        print('汪汪汪')

    def run(self):
        print('狗跑。。。')

# 重写
# 如果在子类中如果有和父类同名的方法，则通过子类实例去调用方法时
#   会调用子类的方法而不是父类的方法，这个特点我们成为叫做方法的重写（覆盖，override）
# 创建Dog类的实例
d = Dog()

d.run()

# 当我们调用一个对象的方法时
#   会优先去当前对象中寻找是否具有该方法，如果有则直接调用
#   如果没有，则当前父类对象的父类中寻找，如果父类中有则直接调用父类中的方法
#   如果没有，则去父类的父类去寻找，依次类推，直接找到object，如果依然没有找到，则报错
class A(object):
    def test(self):
        print('AAA')

class B(A):
    def test(self):
        print('BBB')

class C(B):
    def test(self):
        print('CCC')

# 创建一个c的实例
c = C()
c.test()

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11、super的使用

class Animal:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    def run(self):
        print('动物会跑。。。')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉....')

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter
    def name(self,name):
        self._name = name

# 类中的所有方法都会被子类继承，包括特殊方法,也可以重写特殊方法
class Dog(Animal):
    def __init__(self,name,age):
        # 希望可以直接调用父类的__init__
        # super() 可以用来获取当前类的父类,并且通过super()返回对象调用父类方法时，不需要传递self
        # Animal.__init__(self,name)
        super().__init__(name)
        self._age = age
        # self._name = name
        # self._age = age

    def bark(self):
        print('汪汪。。。')

    def run(self):
        print('狗跑。。。')

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter
    def age(self,age):
        self._age = age

#
d = Dog('旺财',20)
d.name = '小黑'
d.run()
#
# d = Dog('as',90)
print(d.name)
print(d.age)
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12、多重继承

class A(object):
    def test(self):
        print('AAA')

class B(object):
    def test(self):
        print('B中的test()方法')
    def test2(self):
        print('BBB')

# 在python中是支持多重继承的，也就是我们可以为一个类同时指定多个父类
#   可以在类名()后边添加多个类，来实现多重继承
#   多重继承，会使子类同时拥有多个父类，并且会获取到所有父类中的方法
# 在开发中没有特殊的情况，应该尽量避免使用多重继承，因为多重继承会让我们的代码过于复杂
# 如果多个父类中同名的方法，则会现在第一个父类中寻找，然后在找第二个，然后找第三个，
#   前面父类的方法会覆盖后边父类的方法
class C(B,A):
    pass

# 类名.__bases__ 这个属性可以用来获取当前类的所有父类
print(C.__bases__)  #
print(B.__bases__)  #

print(C.__bases__)  # (, )

c = C()
c.test()
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13、多态

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多态
    多态使面向对象的三大特征之一
   多态从字面意思立即是多种形态
   狗(狼狗，哈士奇，古牧....)
   一个对象可以以不同的形态去呈现

'''
#定义两个类
# import sys
# sys.setrecursionlimit(10000)

class A:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter
    def name(self,name):
        self._name = name

class B:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    def __len__(self):
        return 10

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter
    def name(self,name):
        self._name = name

a = A('空空')
b = B('住址')

# 定义一个函数
# 对于say_hello()这个函数来说，只要对象中含有name属性，它就能作为参数传递
#   这个函数并不会去考虑对象的类型，只要有name属性即可
def say_hello(obj):
    print('你好 %s'%obj.name)

say_hello(a)
say_hello(b)

# 在say_hello2中我们做个一个类型检查，也就是只有obj是A类型的对象时，才可以正常使用
#   其他类型的对象都是无法使用该函数，这个函数就违反了多态
# 违反了多态的函数，只使用于一种类型的对象，无法处理其他类型对象，这样导致函数的适应性非常差
# 注意，向isinstance()这种函数，在开发中一般是不会使用的！！
def say_hello2(obj):
    # 做类型检查
    if isinstance(obj,A):
        print('你好 %s'%obj.name)

say_hello2(b)


# 多态  鸭子类型
#   如果一个东西，走路像鸭子，叫声像鸭子，那么它就是鸭子

# len()
# 之所以一个对象能通过len()来获取长度，是因为对象中具有一个特殊方法__len_
# 换句话说，只有对象中具有__len__特殊方法，就可以通过len()来获取它的长度
l = [1,2,3]
s = 'hello'
print(len(l))
print(len(s))

# 因为B类中定义了len方法所以只有b能调，a不能掉
print(len(b))


'''
总结：：
面向对象的三大特征：
    封装  
        - 确保对象中的数据安全
    继承
        - 保证了对象的可扩展性
    多态
        - 保证了程序的灵活性
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14、属性和方法

# 定义一个类
class A(object):

    # 类属性
    # 实例属性
    # 类方法
    # 实例方法
    # 静态方法

    # 类属性，直接在类中定义的属性是类属性
    # 类属性可以通过类或类的实例访问时
    #   但是类属性只能通过类属性来修改，无法通过实例对象修改
    count = 0

    def __init__(self):
        # 实例属性，通过实例对象添加的属性属于实例属性
        #   实例属性只能通过实例对象来访问和修改，类对象无法访问修改
        self.name = '庶务课'

    # 实例方法
    #   在类中定义，以self为第一个参数的方法都是实例方法
    #   实例方法在调用时，Python会将调用对象作为self传入
    #   实例方法可以通过实例和类去调用
    #       当通过实例调用时，会自动将当前调用对象作为self传入
    #       当通过类调用时，不会自动传递self，此时我们必须手动传递self
    def test(self):
        print('这是test方法..',self)

    # 类方法
    # 在类内部使用，@classmethod 来修饰的方法属于类方法
    # 类方法的第一个方法参数是cls 也会被自动传递，cls就是当前的类对象
    #   类方法和实例方法区别，实例方法的第一个参数是self，而类方法的第一个参数是cls
    #   类方法可以通过类去调用，也可以通过实例调用，没有区别
    @classmethod
    def test_2(cls):
        print('这是test_2方法，他是一个类方法~~',cls)

    # 静态方法
    # 在类中使用 @staticmethod 来修饰的方法属于静态方法
    # 静态方法不需要指定任何的默认参数，静态方法可以通过类和实例去调用
    # 静态方法，基本上是一个和当前无关的方法，它只是一个保存到当前类中的函数
    # 静态方法一边都是一些工具方法，和当前类无法
    @staticmethod
    def test_3():
        print('test_3执行了~~~')
a = A()
# 实例属性，通过实例对象添加的属性属于实例属性
# a.count = 10
A.count = 200
print('A,',A.count)
print('a,',a.count)
print('a,',a.name)

a.test() # 等价于 A.test(a)
A.test(a)
A.test_2() # 等价于a.test_2()
A.test_3()


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15、垃圾回收

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垃圾回收
#   就像我们生活中会产生垃圾一样，程序在运行过程中也会产生垃圾
    程序运行过程中产生的垃圾会影响到程序的运行的运行性能，所以这些来及必须被及时清理
    没有用的东西就是垃圾
    在程序中没有被应用的对象就是垃圾，这种垃圾对象过多以后会影响程序的运行的性能
        所以我们必须及时的垃圾回收，所谓的垃圾回收就是讲垃圾对象从内存中删除
    在python中有自动的垃圾回收机制，它会自动将这些没有被引用的对象删除
        所以我们不用手动处理垃圾回收
'''
class A:
    def __init__(self):
        self.name = 'A类'
    # del是一个特殊的方法，它会在对象被垃圾回收前调用
    def __del__(self):
        print('A对象被删除',self)

a = A()
b = a # 又使用一个变量b，来引用a对应的对象

print(a.name)
a = None   # 将a设置为None，此时没有任何的变量对A()对象进行应用，它就变成了垃圾
b = None

del a
del b

input('回车键退出....')

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16、特殊方法

在网上找 ：：  https://docs.python.org/3/   ----》  Language Reference   --》Data model   --》Special method names
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# 特殊方法，也成为魔术方法
# 特殊方法都是使用__开头和结尾的
# 特殊方法一般不需要我们手动调用，需要在一些特殊情况下自动执行

# 定义一个Person类
class Person(object):
    '''人类'''
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    # __str__(self) 这个特殊方法会尝试将对象转换为字符串的时候调用
    # 它的作用可以用来指定对象转换为字符串的结果
    def __str__(self):
        return 'Person [name = %s , age=%d]'%(self.name,self.age)

    # __repr__(self) 这个特殊方法会在对当前对象使用repr()函数时调用
    # 它的作用指定对象在'交互模式' 中直接输出的效果
    def __repr__(self):
        return 'Hello'

    # object.__add__(self, other)
    # object.__sub__(self, other)
    # object.__mul__(self, other)
    # object.__matmul__(self, other)
    # object.__truediv__(self, other)
    # object.__floordiv__(self, other)
    # object.__mod__(self, other)
    # object.__divmod__(self, other)
    # object.__pow__(self, other[, modulo])
    # object.__lshift__(self, other)
    # object.__rshift__(self, other)
    # object.__and__(self, other)
    # object.__xor__(self, other)
    # object.__or__(self, other)

    # object.__lt__(self, other) # 小于
    # object.__le__(self, other) # 小于等于
    # object.__eq__(self, other) # 等于
    # object.__ne__(self, other) # 不等于
    # object.__gt__(self, other) # 大于
    # object.__ge__(self, other) # 大于等于

    # __gt__会在对象做大于比较的时候调用，该方法的返回值将会作为比较的结果
    # 它需要两个对象，一个self表示当前对象，other表示和当前对象比较的对象
    # self > other
    def __gt__(self, other):
        return self.age > other.age

    # __len__()获取对象的长度

    # object.__bool__(self)
    # 可以通过bool来指定对象转换为布尔值的情况
    def __bool__(self):
        return self.age > 181


# 创建两个Person类的实例
p1 = Person('扣扣',29)
p2 = Person('宝宝',20)

# 打印p1
# 当我们打印一个对象时，实际上打印的时对象中的特殊方法，__str__()返回值
# print(p1)  <__main__.Person object at 0x0000017EFC9A9208>
print(p1)
print(p2)


print(repr(p1))
t = 1,2,3
print(t)

print('-------------')
print(p1 > p2)
print(p2 > p1)

print(bool(p1))


if p1 :
    print(p1.name,'已经成年了')
else:
    print(p1.name,'还未成年')
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