ElasticSearch学习笔记(一)

ElasticSearch学习笔记(一)

1.ElasticSearch概述

• ElasticSearch(简称为es)是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时存储、检索数据；
• 本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别（大数据时代）的数据。
• es是使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的REST-ful的API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

2.ElasticSearch的安装

在这演示window版本

2.1下载地址

最低要求jdk1.8

最新版本下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/enterprise-search

其他版本下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch

2.2下解压文件

2.3进入解压目录

目录解释：

bin：启动文件
config：配置文件
     log4j2：日志配置文件
     jvm.options：java虚拟机相关的配置
     elasticsearch.yml：elasticsearch的配置文件！默认9200端口！跨域！
lib：相关jar包
logs：日志
modules：功能模块
plugins：插件！
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2.4启动（点击bin文件夹下的elasticsearch.bat）

2.5测试访问页面

启动成功页面

访问9200端口
访问可能会报错或需要输入密码，启动前需要配置elasticsearch.yml

访问9200端口

测试成功

3.安装es可视化界面：head的插件

3.1检查环境

首先要有nodejs环境，检查nodejs环境(如果没有环境，请自行去网上安装)

其次安装cnpm的命令
npm install -g cnpm -registry=https://registry.npm.taobao.org

3.2解压安装包

进入目录

在此目录执行cmd命令
cnpm install

解压完成后会有对应依赖的文件夹

3.3运行测试

在当前目录下，执行
npm run start

测试访问页面

初学，就把es当做一个数据库！（可以建立索引（库），文档（库中的数据！））

这个head我们就把它当做数据展示工具！(我们后面所有的查询，可以使用Kibana做)。

3.4解决跨域问题

配置elasticsearch，支持跨域访问

在文件最后面添加

然后访问测试就是上面的结果了。

4.Kibana安装

4.1了解ELK

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为Elastic Stack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大，市面上很多时候我们简称Elasticsearch为es。
Logstash是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等）。Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。
市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称，但实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其它任何数据分析和收集的场景，日志分析和收集只是更具有代表性，并非唯一性。

4.2Kibana

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。
官网：https://www.elastic.co/cn/kibana/

提醒：Kibana要和ES版本一致！！！

4.3解压目录

4.4进入目录启动测试

4.5将界面改为中文

修改yml文件

在最后一行，添加

ElasticSearch学习笔记(二)