大数据时代,没听说过Python的人可能很少。(文末送福利)
未来和data与AI紧密连接的当下,金融公司纷纷改成Fintech(financial technology),投行热衷于向科技公司砸钱,就连卖汉堡的金拱门都不甘落后,一连收购了四家AI领域的新兴科技公司。仿佛从明年开始就要不做汉堡改做AI。
既然这是一个小学生学编程见怪不怪,高考大省浙江把python列入信息技术高考大纲的时代。那么作为顶尖投行,摩根大通“强迫”新员工学编程简直说不上算新闻了。
大公司们都那么心急,作为普通求职者,想要伸手够一够python这门“邪术”自然也是理所应当的。
若要粗略地梳理一下python“大受欢迎”理由:
首先,简单粗暴——挣得多
根据Indeed上2022年的数据,精通python 的求职者年薪可以高达$115,835。在这些人当中,包括software Engineer, Mathematicians, Data Analysts, Accountants, Network Engineer… … 涵盖现今最火的职业。
要做一个精通这项技能的求职者,甚至是python developer并不容易。然而,即使仅仅是“掌握”,也能让你的人才估价上升很多。
Payscale上的数据表明,在加拿大,会Python技能的人才,平均薪资已经达到了7,2000加币。秒杀大部分入门级求职者。
其次,python的应用范围之广,作用之大,可能是很多在校学生和职场小白难以想象的。
去年,高盛针对全球25000名在高盛的实习生进行了调查,其中一个设问很有意思:“为你的未来做好准备,你觉得哪门语言更重要,中文还是Python?”
在中国崛起,全球经济重心逐渐向华转移的今时今日。Python还是以72%的比例获得了压倒性的胜利。
为何高盛的实习生会如此重视Python?原因可能有二。首先是Python 的实用性。如今,Python是名副其实的Banker、咨询师、分析师的强力武器。作为开源编程语言,Python除了处理大量数据之外,还能帮助简化工作流程并实现数据可视化。对于商业分析来说,python将会是必不可缺的工具。
在当今的人工智能的热潮中,Python语言的岗位需求增速高达174%。在indeed上搜索python相关加拿大岗位,结果高达将近6000项。而四大、咨询公司、顶级投行都是一边裁员,一边大量招募数据人才。
现今以金融业、信息业为领头的所有的行业都在谋求以智能化、信息化替代人工成本。现今四大以及各大银行几乎都拥有自己的财务机器人产品,AI金融不再是规划蓝图上的镜花水月,而是已经被投入使用当中。
AI抢你工作的时代可能还没完全到来,而AI、data人才抢你工作的时代早就来了。
因此,为了在求职市场上获得自己应有的价值,最需要恶补、精进Python技能的可能不是CS专业学生,而是商科生。
最后,在这个万物互联、全民编程的时代,Python还是当今应用最广、最受欢迎的编程语言。今年九月,PYPL(Popularity of Programming Language,编程语言流行指数)编程语言排行榜发布,Python拔得头筹。而根据《经济学人》的报道,Python早在去年就已经击败其他竞争者,成为名副其实最有前景的编程语言。
简而言之,Python 目前已经成为大数据和人工智能时代下最受欢迎的编程语言。 无论是小公司还是大公司都在越来越多使用它。如果你熟悉Python, 找一份薪水不错的工作并不难。而如果你想成为一名出色的大数据分析师或者人工智能工程师, 那么Python将会是你必备的技能,而你的年薪会轻松达到10万。
不学Python,似乎和等死差不多。
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人生什么时候学习都不晚,晚的是你一直想学却一直没有行动,而导致大量内耗
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