有任何的书写错误、排版错误、概念错误等,希望大家包含指正。 由于字数限制,分成两篇博客。 【机器学习】线性回归【上】朴素最小二乘估计 【机器学习】线性回归【下】正则化最小二乘估计
正则化是指通过修改学习算法,使模型降低泛化误差而非训练误差。通俗地理解为,凡是能缓解过拟合的方法都称为正则化。 正则化有很多种,常见的有 L1 正则化、L2 正则化、Dropout 正则化等等。下面我们仅介绍 L1、L2 正则化。
正则化是指通过修改学习算法,使模型降低泛化误差而非训练误差。通俗地理解为,凡是能缓解过拟合的方法都称为正则化。
正则化有很多种,常见的有 L1 正则化、L2 正则化、Dropout 正则化等等。下面我们仅介绍 L1、L2 正则化。
式 ( 4 ) (4) (4)
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