基础模型量化学习扩展仓库

项目地址（GitHub）：https://github.com/Ranking666/Base-quantization
~~~欢迎各位交流、star、fork、issues~~~

项目介绍：
        本仓库是基MNIST数据集，使用VGG作为模型进行各种量化方法的集成。

        目前支持更换per_tensor和per_channel量化，支持基于Minmax, EmaMinmax, omse, Histogram, adaround, bias_correction的PTQ量化方法，支持基于Minmax, EmaMinmax，omse, Histogram，Dorefa, LSQ的QAT量化方法。

        代码风格简单，便于学习量化方法，扩展量化新方法，迁移到不同的模型和框架中

        后续，将会支持更多量化方法，量化框架，欢迎大家持续关注。

        欢迎大家有问题，错误，想法都可以积极交流，探讨，学习，本项目长期维护，持续更新，各位的star，就是对本项目的大力支持。