从零开始运行YOLOV5

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目录

一、anaconda

二、YOLOV5

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一、anaconda

从清华大学开源镜像网站下载比较简单快捷：清华镜像源

  根据电脑配置以及python(我这里是3.9)版本下载对应的版本。

第一个选项意思就是将安装路径填入到系统环境变量中，这里勾选，后面使用着会出现问题，大家还是不要选，然后手动添加 环境变量 就行了。后面默认点击安装等待完成。

在环境变量中添加如下路径

 

 

 添加完成后，执行cmd指令查看是否使能conda环境变量

 然后打开anaconda，出现如下界面，说明anaconda安装成功。(注意打开时要关闭科学上网才行)

 安装pytorch

 安装之前建议换成国内源，点击Channels

 

点击添加将下面的，然后按enter，最后点击更新即可。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

 更新完成如下图所示

使用命令行下载

打开anaconda powershell prompt

①创建环境

conda create -n 虚拟环境的名字 python的版本
conda create -n pytorch-py3.8 python=3.8

conda create -n pytorch python=3.9

②激活虚拟环境

conda activate 虚拟环境名称
conda activate pytorch-py3.8

conda activate pytorch

退出虚拟环境

conda deactivate 虚拟环境名称
 conda deactivate pytorch-py3.8

如果要删除虚拟环境

conda remove -p path --all
conda remove -n 虚拟环境名称 --all

③安装pytorch

最新的版本：https://pytorch.org/get-started/locally/
以往的版本 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

安装参考步骤：pytorch/pytorch: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration (github.com)

 可以使用以下指令安装

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

我的windows系统只有cpu版本的则复制最后一行代码。若出现如下报错电脑可能是缺少OpenSSL了，需要到Win32/Win64 OpenSSL Installer for Windows - Shining Light Productions

这里按照系统下载对应的版本，我的电脑是Win10 64bit，于是就选择了红色圈起来的版本

安装的过程中记得选择这项，其余的默认即可。

 然后就等待下载成功。

 

二、YOLOV5

从github下载yolov5的源码，下载最新的即可。

 下载完成后，需要安装支持yolov5的环境。

D:

cd D:\Data\PyCharm\yolov5-master

 pip install -r requirements.txt

更新pip失败：可以首先执行  python -m ensurepip  然后执行 python -m pip install --upgrade pip  即可更新完毕。

 

 环境安装完成后，打开Pycharm，配置python解释器

 打开detect.py右键运行

 运行结果

结果保存在runs\detect\exp文件夹下面。