从小说、电影和现阶段炒作趋势来看,游戏可能是元宇宙的一个关键切入点,但是从Omniverse在相关领域的布局来看,一些企业正在将这种虚实融合的技术应用于实处,且规模可观。已经有多家企业和品牌利用Omniverse来打造基于线下场景的数字孪生方案,因此,我们不得不关注工业应用作为元宇宙切入点的潜力。
比如宝马利用Omniverse工具复制了线下工厂,并在生成的3D虚拟场景中利用Isaac Sim引擎来模拟机器人培训。而西门子则是与NVIDIA合作,利用Omniverse来建设工业元宇宙平台,通过虚拟仿真模拟等方式来升级传统制造流程。
而Magic Leap、Lowe’s则在近期宣布,基于AR和Omniverse为线下门店构建数字孪生模型,通过信息可视化来提升店员的工作效率,为消费者提供更贴心的服务。值得注意的是,德国铁路公司也开始采用Omniverse工具,并计划对5000多个火车站进行建模,规模相当大。其目的是更好的监控、管理铁路系统。
在今年GTA大会期间,NVIDIA举办了一场以Omniverse为主题的论坛,这场论坛邀请到Magic Leap CEO Peggy Johnson、西门子数字工业软件CEO Tony Hemmelgarn、NVIDIA Omniverse和模拟部门VP Rev Lebaredian、梅赛德斯-奔驰研发IT主管Inga V. Bibra、《The Metaverse》作者Matthew Ball来探讨近年来数字孪生技术在工业等场景的发展与应用。
本次论坛的主题是:数字孪生的发展,将如何推动工业“元宇宙”到来。也就是说,讨论工业场景能否成为元宇宙的切入点,3D数字孪生技术能否率先让我们看到早期元宇宙的形态等话题。感兴趣就一起来了解一下:
VentureBeat:可以谈谈目前正在进行的“元宇宙”项目、应用、技术开发的进展吗?
Hemmelgarn:数字孪生并不是一个新概念,西门子在相关领域一直在布局。这项技术的价值在于,它可以通过逼真的虚拟模型/场景来代表物理世界,二者之间的相似度可以做到足够高。如果你开发的数字孪生模型足够完整,那么你和远程客户便可以更快速、更自信的做决策,这将有望加速产品开发和设计过程。
实际上,数字孪生的主要卖点就是以逼真的效果来呈现真实场景的状态,这样就可以在线、远程分析工厂等场景的运营问题,还可以模拟、优化解决方案。
值得注意的是,数字孪生需要基于逼真的模拟,而不是简单的动画渲染。也就是说,需要模拟真实的物理特性,这样才能在虚拟场景中训练现实中应用的机器人算法,或是向客户展示工厂运营的实际情况、接近实际的产品设计等内容。
Bibra:我认为,数字孪生等元宇宙相关技术将改变未来的合作方式,比如在汽车工程和制造领域,我们将可以在实时的沉浸式环境中协作、验证复杂的组件和系统。利用数字技术进行物理模拟的好处是,可以节省硬件和成本,在线上就能实现实时的3D设计协作和共享,从而缩短开发