1.尽量不用游标
游标的操作类似将每行的值取出来，做一系列处理。如果可以去掉游标，改成一条包含多个相关子查询的 SQL，性能将大大提升。
2.尽量使用 VARCHAR 不用 CHAR
CHAR 的空格可能影响性能；
CHAR 和 VARCHAR 的关联会导致关联不正确。
3.尽量使用 UNION ALL 尽量不用 UNION
由于 UNION 操作需要进行一次去重，去重对于性能影响很大，尽量保证相同数据只入库一次，不同表间无重复数据，进行 UNION ALL 性能会很大提升。
4.避免超大结果集的直接返回
对于查询结果集达到 1 万以上，尤其是百万、千万的结果集，应避免结果集的直接返回，将原始 select 修改为 insert select，即将查询结果插入到一个结果表中或者在客户端输出时要加-q 参数。
5.高精度 DECIMAL 可能使性能变慢
如果系统升级前使用的是低精度 decimal，则升级后的高精度 decimal 可能使得性 能变慢，这是由于高精度 decimal 的关联，取值等操作均要耗费更多的资源，但是这种性能变慢是正常的，只要在一个合理可接受的范围内，就不需要考虑这个问题。
6.INSERT INTO … SELECT … GROUP BY 串行
现象INSERT INTO … SELECT … GROUP BY …并行按 HASH 划分，并且是多趟聚集，导致 INSERT 部分串行执行。
原因：按 HASH 划分数据，一趟执行不完的时候，GROUP BY 操作占着线程，导致线程池中没有空闲线程，做 INSERT 时只能串行操作。
解决办法： 1、如果机器核数较多(>=32)，可以将并行度调低到核数的一半，线程池使用缺省值（核数）即可； 2、如果核数<32，可以将并行度调大到核数的2倍。