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  • 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Pytorch的语音情感识别系统 | 第71例


    前言

    大家好,我是阿光。

    本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

    正在更新中~ ✨

    🚨 我的项目环境:

    • 平台:Windows10
    • 语言环境:python3.7
    • 编译器:PyCharm
    • PyTorch版本:1.8.1

    💥 项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】


    一、基于Pytorch的语音情感识别系统

    本文我们使用开源数据集RAVDESS训练一个语音情感识别系统,我们采用LSTM作为网络主体,构建一个深度学习网络来完成这个任务,本项目可以识别语音情绪包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶,每种情绪都包含2种不同的程度。

    在这里插入图片描述

    二、数据集介绍

    在这里插入图片描述
    瑞尔森情感言语与歌曲视听数据库(RAVDESS),语音音频文件(16位,48kHz .wav)从RAVDE

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127508463
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