【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Pytorch的语音情感识别系统 | 第71例

前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• PyTorch版本：1.8.1

💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】

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一、基于Pytorch的语音情感识别系统

本文我们使用开源数据集RAVDESS训练一个语音情感识别系统，我们采用LSTM作为网络主体，构建一个深度学习网络来完成这个任务，本项目可以识别语音情绪包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶，每种情绪都包含2种不同的程度。

二、数据集介绍

瑞尔森情感言语与歌曲视听数据库(RAVDESS)，语音音频文件(16位，48kHz .wav)从RAVDE