拓端tecdat|Python之LDA主题模型算法应用

在这篇文章中，我将介绍用于Latent Dirichlet Allocation（LDA）的lda Python包的安装和基本用法。我不会在这篇文章中介绍该方法的理论基础。将语料库（文档集）中的文档分配给基于单词矢量的潜在（隐藏）主题的主要思想是相当容易理解的，而这个例子（来自lda）将有助于巩固我们对LDA模型的理解。

相关视频：文本挖掘：主题模型（LDA）及R语言实现分析游记数据

时长12:59

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安装lda

简而言之，两种方法：

• 方法1：

我将以用户身份安装lda

$ pip install --user lda
 

这也将安装所需的pbr包。现在我将 在一个设置中提供lda，其中包含我之前安装的所有其他软件包。使用此方法，您应该在安装后得到类似的内容：

$ pip show lda
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Name: lda