每天五分钟机器学习：通过查准率和召回率绘制P-R曲线

本文重点

之前的一篇文章中，我们学习了查准率和召回率。根据查准率和召回率可以绘制P-R曲线

P-R曲线的绘制方法

P-R曲线的横轴是召回率，纵轴是精准率。曲线是由点组成的。每个点表示，在某一阈值下，模型将大于该阈值的结果判定为正样本，小于该阈值的结果判定为负样本，在该阈值下计算得到的查准率和召回率就构成了这个点。

不断地改变阈值（将阈值从高到低进行变化，原点附近代表当阈值最大时模型的精准率和召回率），就会不断地得到一个点，所有的点连接起来就构成了曲线。

 如上所示，我们可以看到不同模型的P-R曲线，只用某个点对应的精准率和召回率是不能全面的衡量模型的性能。只有通过P-R曲线的整体表现，才能对模型进行更全方面的评估。