ElasticSearch学习（一）

ElasticSearch

一、认识ES

1. 数据库查询存在的问题

• 性能低：使用模糊查询，左边有通配符，不会走索引，会全表扫描，性能低。
• 功能弱：如果以”华为手机“作为条件，查询有华为和手机这两个词的文本查询不出来数据。

因此就有了ElasticSearch这样一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎。

2. 数据格式

ES是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。

ES与关系型数据库MySQL的对比：

注：ES在后续版本中Type的概念已经逐渐被弱化了。

二、倒排索引的理解

• 正排（正向）索引

id content

---

1001 my name is zhangsan

1002 my name is lisi

适合通过索引查询整个数据行，不适合对数据的位置进行模糊查询。

• 倒排索引

keyword id

---

name 1001, 1002

zhangsan 1001

lisi 1002

倒排索引即将数据进行分词，形成词条和id的对应关系，即反向索引。因此它适合通过关键字索引来查询数据项所在的位置。

三、索引操作

1. 索引的作用

ES中的索引就相当于关系型数据库（例如MySQL）中的数据库。

2. 创建索引

对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库。

在Postman中，向ES服务器发送PUT请求：http://127.0.0.1:9200/shopping

响应如下，创建shopping索引成功：

3. 查看索引

向ES服务器发送GET请求：http://127.0.0.1:9200/shopping，即可获得对应索引的相关信息。

4. 查看所有索引信息

向ES服务器发送GET请求：http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v，即可获得对应索引的相关信息，结果如下：

5. 删除索引

向ES服务器发送DELETE请求：http://127.0.0.1:9200/shopping，即可删除对应索引，响应如下：

四、 文档操作

1. 创建操作

索引已经创建，接下来需要创建文档，并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为JSON格式。

• 生成随机id，仅支持POST

向ES服务器发送POST请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc，请求体中填入数据的JSON格式信息。

多次请求则会多次重复创建，返回的随机id都不相同。

• 自定义id，支持POST和PUT

我们可以自定义生成数据的id，只需要在请求后面加上 /自定义id ，例如：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/shopping_phone_1002，响应如下：

多次请求同一id即为修改操作（全量修改），不会重复创建。

• 使用_create创建，支持POST和PUT

向ES服务器发送请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_create/shopping_phone_1005，多次请求会报错，即使用_create只能创建一次。

2. 查询操作

• 主键查询

根据id主键查询数据，例如向ES服务器发送GET请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/shopping_phone_1001，可以得到相应的数据。

如果输入的id没有找到对应的数据，返回如下：

• 全查询

查询指定索引下的所有文档，发送GET请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，返回结果如下：

3. 修改操作

• 全量修改

与创建文档请求方式一致，即向ES服务器发送PUT/POST请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/shopping_phone_1001，请求体中输入修改的数据即可完成此文档的全量更新。

• 局部修改

全量修改不太常用，常用的是局部修改的操作，即对文档的局部信息进行更新。

向ES服务器发送POST请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/shopping_phone_1001，请求体中的 doc 字段值带上要修改的局部数据即可。

4. 删除操作

向ES服务器发送DELETE请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/shopping_phone_1002，即可删除id主键对应的文档数据。