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  • ​力扣解法汇总907. 子数组的最小值之和


     目录链接:

    力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

    GitHub同步刷题项目:

    https://github.com/September26/java-algorithms

    原题链接:

    力扣


    描述:

    给定一个整数数组 arr,找到 min(b) 的总和,其中 b 的范围为 arr 的每个(连续)子数组。

    由于答案可能很大,因此 返回答案模 10^9 + 7 。

    示例 1:

    输入:arr = [3,1,2,4]
    输出:17
    解释:
    子数组为 [3],[1],[2],[4],[3,1],[1,2],[2,4],[3,1,2],[1,2,4],[3,1,2,4]。 
    最小值为 3,1,2,4,1,1,2,1,1,1,和为 17。

    示例 2:

    输入:arr = [11,81,94,43,3]
    输出:444
    

    提示:

    • 1 <= arr.length <= 3 * 104
    • 1 <= arr[i] <= 3 * 104

    解题思路:

    * 解题思路:
    * 这题我一开始没想出来答案,是看了官方题解之后在想明白的。
    * 首先我们举一个例子,比如官方中的[1,7,5,2,4,3,9],
    * 我们首先用数组dp来记录,dp[i]表示以第i位结尾的所有子数组的最小值之和。
    * 我们以第3位的2来举例子,2结尾共有4种情况
    * [1,2]:1
    * [7,2]:2
    * [5,2]:2
    * [2,2]:2
    * 这些情况,我们分为两部分,存在比2小的部分,也就是[1,4]的部分,这时候最小值位1,
    * 剩余的部分最小值为2,其长度为当前位置i减去1的位置0=3。所以dp[3]=7。
    * 同理,我们继续,如果以第4为的4来举例子,那么共有5中情况
    * [1,4]:1
    * [7,4]:2
    * [5,4]:2
    * [2,4]:2
    * [4,4]:4
    * 我们仍然分为两部分,比4小的部分,以及大于等于4的部分。
    * 比4小的部分,其实就是2所在位置的所有情况,也就是dp[3]的值。
    * 剩余的部分最小值为4,其长度为当前位置i减去2所在的位置3,4-3=1。所以dp[4]=dp[3]+1*4=11。

    代码:

    1. public class Solution907 {
    2. // 1, 7, 5, 2, 4, 3, 9
    3. public int sumSubarrayMins(int[] arr) {
    4. int[] dp = new int[arr.length];
    5. Stack<Integer> stack = new Stack<>();
    6. int ans = 0;
    7. final int MOD = 1000000007;
    8. for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    9. int value = arr[i];
    10. while (stack.size() > 0 && arr[stack.peek()] > value) {
    11. stack.pop();
    12. }
    13. if (stack.size() > 0) {
    14. int k = i - stack.peek();
    15. dp[i] = dp[i - k] + k * value;
    16. } else {
    17. dp[i] = (i + 1) * value;
    18. }
    19. ans = (ans + dp[i]) % MOD;
    20. stack.push(i);
    21. }
    22. return ans;
    23. }
    24. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/AA5279AA/article/details/127577407
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