如何利用人工智能减少塑料垃圾？

 在塑料废物管理中使用人工智能使过程更加准确和快速

就可持续性而言，塑料垃圾是最普遍的挑战之一，这是当今组织最关心的问题。在寻求最小化和消除污染的过程中，企业和政府正在转向人工智能(AI)作为一种有用的工具。全世界每年产生的4亿吨塑料废物中只有不到10%被回收。尽管解决这个问题需要重大而复杂的改变，但使用人工智能可以获得所需的知识和效率。

塑料供应链得到优化

人工智能可以提高供应链运作的效率。使用预测分析，企业可以更清楚地了解需求变化，防止生产过剩。人工智能可以帮助企业只使用必要数量的塑料，通过调整制造以适应不断变化的需求周期来减少浪费。

一些公司试图建立一个闭环供应链，包括回收和返回以消除生产中的浪费。在确定如何设计和实现这些系统时，必须考虑复杂的因素，但AI可以提供帮助。

分析工具可以识别材料的潜在再利用位置或处理退货的最有效方式。企业会发现，为了减少塑料垃圾，重组供应链变得更加简单。

寻找新的处理方法

人工智能可以提出创造性的绿色解决方案来摆脱塑料。最近，研究人员利用机器学习开发了一种酶，可以在不到24小时内将PET聚合物降解为其组成化学物质。企业可以将这些成分制成新材料，减少浪费。

传统的发现技术是劳动和资源密集型的，经常需要多个实验室实验。通过模拟不同化合物的相互作用，ML算法可以加速这一过程。然后，他们可以比传统研究更快、更准确地发现有前途的候选人。

一项类似的人工智能辅助研究可能会揭示分解塑料的进一步策略。这些发现可能