• 探索肠道细菌的营养偏好


    谷禾健康

    在这里插入图片描述

    随着一日三餐米面肉蛋菜等一些列食物的食用,数百种化学成分我们的消化道。在那里,它们被肠道微生物组进一步代谢,这是数千种微生物物种的独特集合。

    因此,肠道微生物组在决定营养如何影响健康方面发挥着重要作用。然而到目前为止,微生物组中的许多微生物的代谢能力仍然是未知的。这意味着我们不知道它们以什么物质为食,以及它们是如何处理这些物质的

    近期,来自普林斯顿大学的研究人员在《CELL》期刊上发表了最新的文章:

    “Gut bacterial nutrient preferences quantified in vivo”,研究人员使用同位素追踪定量研究了小鼠肠道微生物群的输入和输出。

    在这里插入图片描述

    微生物碳水化合物发酵的主要输入是膳食纤维,支链脂肪酸和芳香代谢物的主要输入为膳食蛋白质。此外,循环宿主乳酸、3-羟基丁酸尿素(但不是葡萄糖或氨基酸)为肠道微生物群提供食物

    在这里插入图片描述

    肠道菌群拥有巨大的酶多样性,超过哺乳动物基因组的数量100多倍。这些酶的能力能使摄入的膳食营养物质加工成一些列微生物代谢物

    为了复制自身和释放代谢产物,肠道细菌需要营养输入。这些形式包括摄入的食物、宿主合成的肠道粘液和宿主循环代谢物

    //

    在本文中,研究人员通过对肠道菌群及其进入宿主循环系统的代谢物进行了大规模的定量评估

    研究了膳食淀粉、纤维和蛋白质的贡献以及宿主粘液的贡献,也研究了大多数主要的循环宿主营养素,发现乳酸、3-羟基丁酸和尿素在从宿主传递到肠道微生物群中表现突出。基于对细菌特异性肽序列的测量,评估了不同细菌属的营养偏好,并表明这些偏好与响应改变饮食的微生物组分变化一致

    方 法

    同位素追踪能够定量测量代谢物生物量的输入。与质谱检测相结合的稳定同位素示踪剂,使得能够测量特定下游产物的标记。通过注入氮标记的苏氨酸来标记宿主粘液,研究人员能够比较饮食粘液蛋白对肠道微生物群的贡献,并观察到喂食低蛋白饮食的小鼠中粘液贡献的变化。

    样本采集

    从小鼠尾部静脉抽取血样

    使用注射器从小鼠膀胱采集尿液

    所有血清样品在没有抗凝剂的情况下置于冰上 15 分钟,并在 4°C 下以 16,000 x g 离心 15 分钟。

    预冷的Wollenberger钳在液氮中快速分离并快速冷冻(< 5秒)获得组织;夹紧前取出肠内容物;盲肠内容物取样时,先将小鼠盲肠取出并在表面切开,然后用镊子将盲肠内容物挤出。

    取新鲜粪便,轻揉小鼠腹部诱导排便。将血清、组织和粪便样本保存在 -80 ºC 直至进一步分析。

    代谢物和蛋白质的测量方法

    为了测定血清和组织样本中的代谢物浓度,进行了同位素标配(isotope spike-in)或标准标配(standard spike-in )。

    对于前者将已知浓度的同位素标记标准品加入血清或组织提取液中,通过标记与未标记代谢物的比值计算浓度

    当没有同位素标准品时,加入连续稀释的非标记标准品,测量的总离子计数与加入的标准品浓度之间产生线性拟合。然后通过拟合线的x截距确定内源代谢物的浓度;蛋白质氨基酸组成采用酸水解法测定。

    首先,使用13C同位素标记的不同营养物质,通过口服管饲法对小鼠进行灌胃采集小鼠的血清、组织和粪便样本。对粪便和肠内容物进行16S rRNA测序获得细菌分类。

    量化13C或15N标记营养物质对细菌特异性肽的贡献程度

    首先使用代谢组学方法测定盲肠内容物中游离氨基酸13C-或15N标记。

    然后,对于每个肽,模拟了未标记(Iunlabeled)和由游离盲肠氨基酸(Ifree)合成的肽的同位素包膜模式。标量γ可以通过将测量的肽同位素分布(Imeasured)与Iunlabeled和Ifree的线性组合拟合来确定。

    注意,当一个菌属使用的特定营养素超过该营养素对盲肠游离氨基酸的贡献时,γ将大于1。

    具体来说,测量的每个肽的γ如下:

    在这里插入图片描述

    对于细菌属水平的原料贡献程度的测量,分析中只保留测量超过3个肽的属,多肽的中位数为γ-genus。

    对于细菌科水平,仅分析在蛋白质组学中始终检测到的属,以及在 16S rRNA 基因扩增子测序中检测到 (> 0.5%) 的属的上一级科。

    每种营养物质对菌属的贡献程度的定量公式如下:

    LAA_avg-nutrient为各营养物质对细菌蛋白质的贡献程度,其计算公式如下:

    在这里插入图片描述

    主 要 结 果

    微生物组消耗较少的可消化膳食成分

    微生物群影响宿主生理学的主要机制是通过分泌代谢产物。研究人员在门静脉体循环以及盲肠内容物中测量了微生物衍生的50多种代谢产物的绝对浓度。

    微生物群相关代谢物的绝对浓度和来源

    在这里插入图片描述

    上表可以看到,与全身血液相比,大多数在门静脉循环中升高,除两种(肌苷和N-乙酰色氨酸主要来源于宿主)外,其余均被抗生素治疗耗尽。

    门静脉血中主要排泄产物是短链脂肪酸

    其他相对丰富的微生物群产物是芳香族氨基酸发酵产物(苯酚、吲哚硫酸盐和3-苯丙酸盐)和链脂肪酸(戊酸盐、异戊酸盐,4-甲基戊酸、异丁酸盐和2-甲基丁酸盐)。

    探索肠道微生物产物的膳食输入:淀粉、菊粉

    研究人员通过口服管饲法、淀粉(易消化葡萄糖聚合物)和菊粉(易消化果糖聚合物,即可溶性纤维)喂养小鼠:

    13C淀粉灌胃后,标记的葡萄糖、乳酸和丙氨酸迅速出现在门脉循环中,并占大多数淀粉碳(约75%)。

    13C菊粉和13C淀粉有什么不同?

    13C菊粉灌胃后,没有观察到大量标记的果糖、葡萄糖、乳酸和丙氨酸,取而代之的是标记的门静脉代谢产物以短链脂肪酸的形式缓慢出现,约40%的菊粉碳成为短链脂肪酸,其余未消化并随粪便排出。

    膳食菊粉,而不是淀粉,在盲肠内容物中广泛标记糖酵解TCA中间体氨基酸

    藻类蛋白大量标记了微生物群衍生的门静脉代谢物:短链脂肪酸、支链脂肪酸和芳烃(吲哚、吲哚-3-丙酸盐和3-苯丙酸盐)。

    “难以消化的碳水化合物和蛋白质直接为微生物组提供营养,并通过微生物产物间接为宿主提供营养。”

    只有少量的宿主循环系统中的营养物质能被肠道细菌利用

    研究中发现宿主循环系统中的乳酸,3-羟基丁酸以及尿素能为肠道细菌提供营养。

    如图A,将同位素标记的营养物质通过静脉输注到小鼠的全身血液循环中。 2.5 小时后收集血清粪便以量化每种营养物质对相应菌群代谢物的碳贡献。

    图BCD表示了13C标记的各种营养物质在小鼠的血液和粪便中的含量,可见乳酸和 3-羟基丁酸有进入肠道菌群中,而其余大部分营养物质如柠檬酸盐、葡萄糖、氨基酸等都没有进入到肠道菌群中。

    图F为15N标记的营养物质,可见尿素也同样被菌群大量利用

    在这里插入图片描述

    微生物群从纤维和尿素合成氨基酸

    为了定量确定微生物代谢物的来源,研究人员给小鼠喂食部分纤维、脂肪或蛋白质13C标记的标准食物,盲肠标记在12小时内达到稳定状态。

    为了说明循环营养输入,研究人员还注入了13C乳酸或3-羟基丁酸。

    在这里插入图片描述

    这些研究确定了大多数微生物群中心代谢物中的碳供给

    • 糖酵解和磷酸戊糖代谢物标记几乎完全来自膳食纤维(菊粉);
    • 丙酮酸和三氯乙酸代谢物也标记来自膳食蛋白和循环乳酸。

    接下来,研究人员检查了微生物组游离氨基酸的输入,并用15N标记的膳食蛋白和注入的尿素进行追踪。

    与哺乳动物不同,大多数肠道细菌具有合成所有20种蛋白质氨基酸的生物合成能力。

    然而,研究人员观察到“必需氨基酸主要来源于膳食蛋白质,哺乳动物无法制造,需要在细菌中表达广泛的生物合成途径。

    非必需氨基酸”主要在肠道微生物群中合成,使用膳食菊粉循环乳酸作为碳源。

    在这里插入图片描述

    抗生素或无菌小鼠中的微生物群消耗有利于盲肠中氨基酸的积累(基于同位素追踪研究),这些氨基酸主要来自膳食蛋白质和微生物合成的氨基酸的消耗。

    膳食蛋白质是必需氨基酸和非必需氨基酸的主要氮源宿主尿素非必需氨基酸也有很大贡献。

    在这里插入图片描述

    研究人员的发现如下:

    【1】必需氨基酸,尽管能够由微生物群合成,但主要来自饮食,不经历任何碳重排;

    【2】与TCA连接最紧密的非必需氨基酸基本上由微生物群合成,使用来自纤维的碳,通过中心代谢反应与其他碳争夺;

    【3】转氨反应部分地将来自饮食衍生氨基酸的与来自宿主尿素的氮混合。

    微生物群代谢物的循环水平由蛋白质消化率控制

    研究人员发现,许多微生物来源的代谢物来源于到达结肠的未吸收膳食蛋白。假设这些代谢物的循环水平将取决于膳食蛋白质到达结肠微生物群的程度。

    为了控制这一点,研究人员给小鼠喂食的食物中,一部分蛋白质(酪蛋白,部分到达结肠微生物群)被游离氨基酸(基本上在小肠中完全吸收)取代

    在这里插入图片描述

    2周后对全身血液进行代谢组学研究。含有较少完整蛋白质更多游离氨基酸的饮食往往会增加循环氨基酸水平。

    重要的是,蛋白质衍生的循环微生物代谢物(酚类、吲哚类和酰基甘氨酸)串联下降

    在这里插入图片描述

    “微生物代谢物营养来源的知识可用于操纵其系统水平。”

    肠道细菌首选的碳源不同

    研究人员通过结合13C营养标记和蛋白质组学来定量不同微生物的碳原料。

    每种13C标记的营养素(膳食菊粉、膳食藻蛋白或循环乳酸)提供24小时,这足以在肠道细菌中实现稳态标记。

    如同B-D,分别计算了在膳食中使用的菊粉蛋白质以及乳酸在各细菌内的喜好程度,这个喜好程度也就是将在细菌特异性肽上被同位素标记的程度进行了量化

    结果可见:

    拟杆菌属梭状芽胞杆菌利用菊粉的程度是 Akkermansia、Muribaculum 或 Alistipes 的 倍多。

    总体而言,厚壁菌下的菌属比拟杆菌门的使用膳食中的蛋白质(厚壁菌0.237±0.052;拟杆菌0.175±0.031,p=0.02)。

    Akkermansia通常被认为是一种促进健康的肠道微生物,使用的菊粉和蛋白质最少。相比之下,它使用了来自宿主的循环乳酸最多

    在这里插入图片描述

    为了知晓这些细菌的营养偏好是否能预测饮食变化后的肠道菌群的组成变化。研究人员给小鼠喂食富含菊粉藻类蛋白的饮食 2 天,并通过 16S rRNA 测序测量微生物组的组成。

    结果如图F和I:

    利用最多菊粉拟杆菌属在高菊粉饮食后增加了4倍

    另一种利用较多菊粉梭状芽胞杆菌增加了2倍

    利用较少菊粉的菌属要么没有变化,要么略有下降

    富含藻类蛋白饮食的实验结果同理。

    图G和J计算了这两种营养物与对其利用程度最高的前两名菌属相对丰度的相关性,p<0.05显著相关。

    在这里插入图片描述

    “不同肠道细菌的营养偏好有助于解释饮食操作后微生物组分的变化。”

    厚壁菌消耗膳食蛋白质,拟杆菌消耗宿主分泌的蛋白质

    最后,研究人员转向不同肠道细菌的氮源偏好,比较15N标记的膳食蛋白喂养和15N尿素输注。

    高度利用膳食蛋白质中的细菌属高度利用膳食蛋白中的,这与细菌蛋白质组中完整吸收的膳食蛋白质中的氨基酸一致

    厚壁菌喜欢从膳食蛋白质获取氮

    厚壁菌门成员中,偏好尿素氮的属往往是菊粉的疯狂使用者,即使用菊粉和尿素合成自己的氨基酸。这包括一些脲酶阴性菌属,它们可能通过交叉喂养获得尿素氮

    此外,在厚壁菌中也看到了一些属更喜欢从膳食蛋白质中获得,而其他属更喜欢循环尿素

    静脉注射尿素以提高循环尿素浓度后,偏好尿素的厚壁菌以及阿克曼菌的丰度大幅增加

    拟杆菌喜欢从宿主分泌的蛋白质中获取氮

    与厚壁菌相比,拟杆菌对膳食蛋白质和循环尿素利用率较,这提出了一个关键问题:

    拟杆菌如何获得氮?

    肠道微生物群的一些成员(如拟杆菌和阿克曼菌)能够消化宿主分泌的蛋白质,如粘蛋白

    假设宿主分泌的蛋白质拟杆菌氮的关键来源。为了探索这种可能性,研究人员进行了长期15N标记的赖氨酸和精氨酸输注(12、18和36小时),以标记结肠中的宿主蛋白。

    尽管没有直接给微生物组喂食,但在36小时输注后,赖氨酸和精氨酸确实起作用,这与通过宿主蛋白进行的标记一致。这种标记优先发生在拟杆菌和阿克曼菌中。

    膳食分泌宿主蛋白的氮贡献呈负相关,与某些肠道细菌优先消耗膳食蛋白和其他宿主蛋白一致。

    膳食蛋白质循环尿素是厚壁菌的主要氮原料,而分泌的宿主蛋白质为拟杆菌提供氮。”

    结 语

    研究人员开发了定量同位素追踪方法来测量肠道细菌的营养偏好。除了膳食纤维和分泌的宿主蛋白外,还将膳食蛋白循环宿主乳酸、3-羟基丁酸和尿素确定为喂养肠道细菌的重要营养素。排除了其他循环宿主营养素(如葡萄糖和氨基酸)对结肠微生物群的直接贡献。

    一项关键技术成就是能够从不同碳源氮源追踪到细菌特异性肽,从而揭示复杂和竞争性肠腔环境中不同细菌的营养偏好

    厚壁菌门倾向于从膳食蛋白质获得氨基酸,而拟杆菌门更多地依赖宿主分泌蛋白。同样,一些厚壁菌门(如梭菌属)大量利用纤维(菊粉),而其他厚壁菌门则不利用纤维。

    动物饮食干预实验发现,拟杆菌属和梭菌属转化纤维最活跃的菌属。宿主循环代谢物水平也可能影响微生物组的营养获取和最终组成。

    本文提供了关于哪些营养素喂养肠道微生物群以及哪些细菌更喜欢哪些营养素的基础知识。

    文中所开发的方法具有广泛的应用前景,最终将有助于全面和定量地了解饮食-微生物-健康的关系。

    参考文献:Zeng X, Xing X, Gupta M, Keber FC, Lopez JG, Lee YJ, Roichman A, Wang L, Neinast MD, Donia MS, Wühr M, Jang C, Rabinowitz JD. Gut bacterial nutrient preferences quantified in vivo. Cell. 2022 Sep 1;185(18):3441-3456.e19. doi: 10.1016/j.cell.2022.07.020. PMID: 36055202; PMCID: PMC9450212.

  • 相关阅读:
    linux 性能分析 --chatGPT
    Pytorch学习笔记4
    typescript之神奇的infer - 推断任何你想知道的类型
    IDEA插件开发(24)--使用图标和图像
    【字符串函数和内存函数】——深入剖析
    Torch not compiled with CUDA enabled
    VLAN聚合(手写版)
    (19)语义分割(5)_FCN基于VGG16的实现
    模态框确认按钮的保存
    elementui引入弹出框报错:this.$alert is not defined 解决方案
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Hangzhou_Guhe/article/details/127443840