图神经网络时间序列预测,神经网络预测未来数据

1、神经网络预测值为何全相同

最大的可能性是没有归一化。具体原因见下：

下面这个是经典的Sigmoid函数的曲线图：

如果不进行归一化，则过大的输入x将会导致Sigmoid函数进入平坦区，全部趋近于1，即最后隐层的输出全部趋同。输出层是个purelin，线性组合后的输出层输出当然也全是几乎相同的了。

使用matlab进行归一化通常使用mapminmax函数，它的用法：

[Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX)——将数据X归一化到区间[YMIN,YMAX]内，YMIN和YMAX为调用mapminmax函数时设置的参数，如果不设置这两个参数，这默认归一化到区间[-1, 1]内。标准化处理后的数据为Y，PS为记录标准化映射的结构体。我们一般归一化到（0,1）区间内。希望采纳哦！

谷歌人工智能写作项目：小发猫

2、求助：用神经网络做一个数据预测

下列代码为BP神经网络预测37-56周的销售量的代码：

% x为原始序列

load 销售量.mat

data=C

x=data';

t=1:length(x);

lag&#