MySQL 学习笔记①

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若文章内容或图片失效，请留言反馈。部分素材来自网络，若不小心影响到您的利益，请联系博主删除。

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• 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru
• 资料链接：https://pan.baidu.com/s/1zQ0AQn68WaLvihEEiX312A（提取码：1234）

• 强调：黑马官方提供的 PDF 文档，内容非常详细。官方提供的 MD 文件 ，内容十分精简。

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写这篇博客旨在制作笔记，方便个人在线阅览，巩固知识。

博客的内容主要来自视频内容和资料中提供的学习笔记。

关于视频中出现的案例我则记录在了这篇博客里：《MySQL 学习笔记①_案例记录》

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0.总目录

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• MySQL 学习笔记①
• MySQL 学习笔记①_案例记录
• MySQL 学习笔记②
• MySQL 学习笔记③

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1.基本命令

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1.1.准备

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• 开启服务

net start mysql80
1

• 关闭服务

net stop mysql80
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上述的 mysql80 是我们在安装 MySQL 时，默认指定的 mysql 的系统服务名，不是固定的。若未改动，默认是 mysql80。

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• 启动 MySQL（使用这种方式进行连接时，需要安装完毕后配置 PATH 环境变量。）

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p
1

• 参数：
  • -h：MySQL 服务所在的主机IP
  • -P：MySQL 服务端口号， 默认 3306
  • -u：MySQL 数据库用户名
  • -p：MySQL 数据库用户名对应的密码
• [] 内为可选参数
  • 如果需要连接远程的 MySQL，需要加上这两个参数来指定远程主机IP、端口
  • 如果连接本地的 MySQL，则无需指定这两个参数。

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1.2.通用语法简介

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1.3.DDL

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1.3.1.数据库操作

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• 查询所有数据库

SHOW DATABASES;
1

• 查询当前数据库

SELECT DATABASE();
1

• 创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];
1

• 删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
1

• 使用数据库

USE 数据库名;
1

• 注意事项：UTF8 字符集长度为 3 字节，有些符号占 4 字节，所以推荐用 utf8mb4 字符集

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1.3.2.表操作

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• 查询当前数据库所有表

SHOW TABLES;
1

• 查询表结构

DESC 表名;
1

• 查询指定表的建表语句

SHOW CREATE TABLE 表名;
1

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• 创建表

CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
	字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
	字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
	...
	字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];
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• 注意事项：最后一个字段后面没有逗号

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• 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
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例：ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

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• 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
1

• 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
1

例：将 emp 表的 nickname 字段修改为 username，类型为 varchar(30)

• ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

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• 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
1

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• 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
1

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• 删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
1

• 清空表数据，保留了表的结构

TRUNCATE TABLE 表名;
1

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1.4.DML

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• 添加数据（INSERT）
• 修改数据（UPDATE）
• 删除数据（DELETE）

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1.4.1.添加数据

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• 指定字段

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
1

• 全部字段

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
1

• 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
1

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
1

• 注意事项
  • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  • 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
  • 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

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1.4.2.更新数据

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• 修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
1

例：UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

• 注意事项：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

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1.4.3.删除数据

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• 删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
1

• 注意事项
  • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有。如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
  • DELETE 语句不能删除某一个字段的值（可以使用 UPDATE，将该字段值置为 NULL 即可）。

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1.5.DQL

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SELECT
	字段列表
FROM
	表名字段
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后的条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数
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1.5.1.基础查询

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• 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
1

SELECT * FROM 表名;
1

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• 设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名; 
1

上方代码块中的 as 可省略

SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;
1

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• 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
1

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• 转义

SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
1

/ 之后的 _ 不作为通配符

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1.5.2.条件查询

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• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
1

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• 条件

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1.5.3.聚合查询（聚合函数）

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将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

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常见聚合函数

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• 语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
1

• 例：SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";
• 注意：NULL 值是不参与所有聚合函数运算的。

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1.5.4.分组查询

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• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];
1

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• where 和 having 的区别
  • 执行时机不同：where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件不参与分组；having 是分组后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。

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• 注意事项
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having。
  • 支持多字段分组, 具体语法为 group by columnA, columnB

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• 例

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
1
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-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
1
2

-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
1
2

-- 年龄小于 45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
1
2

-- 年龄小于 45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于 3 的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
1
2

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1.5.5.排序查询

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• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
1

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• 排序方式
  • ASC：升序（默认）
  • DESC：降序

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• 注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

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1.5.6.分页查询

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• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
1

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• 注意事项
  • 起始索引从 0 开始。起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL 是 LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

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1.5.7.DQL 执行顺序

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• 执行顺序：FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

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1.6.DCL

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1.6.1.管理用户

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• 查询用户

USE mysql;
1

SELECT * FROM user;
1

• 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
1

• 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
1

• 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';
1

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• 其中 Host 代表当前用户访问的主机。
• 如果为 localhost，仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。
• User 代表的是访问该数据库的用户名。
• 在 MySQL 中需要通过 Host 和 User 来唯一标识一个用户。

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• 注意事项
  • 在 MySQL 中需要通过 用户名@主机名 的方式，来唯一标识一个用户。
  • 主机名可以使用 % 通配。
  • 这类 SQL 开发人员操作的比较少，主要是 DBA（ Database Administrator，即数据库管理员）使用。

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1.6.2.权限控制

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MySQL 中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档。

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1. 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
1

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2. 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
1

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3. 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
1

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• 注意事项
  • 多个权限之间，使用逗号分隔
  • 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

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2.函数

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2.1.字符串函数

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常用函数

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-- 拼接
SELECT CONCAT('Hello', 'World');
1
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-- 小写
SELECT LOWER('Hello');
1
2

-- 大写
SELECT UPPER('Hello');
1
2

-- 左填充
SELECT LPAD('01', 5, '-');
1
2

-- 右填充
SELECT RPAD('01', 5, '-');
1
2

-- 去除首尾的空格
SELECT TRIM(' Hello World ');
1
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-- 切片（注意，该函数的起始索引为 1）
SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);
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2.2.数值函数

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常见函数

-- 向上取整
SELECT CEIL(1.1);
1
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-- 向下取整
SELECT FLOOR(1.9);
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2

-- 取模
SELECT MOD(7,4);
1
2

-- 获取随机数
SELECT RAND();
1
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-- 四舍五入
SELECT ROUND(2.344,2);
1
2

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2.3.日期函数

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常用函数

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SELECT CURDATE();
1

SELECT CURTIME();
1

SELECT NOW();
1

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SELECT YEAR(NOW());
1

SELECT MONTH(NOW());
1

SELECT DAY(NOW());
1

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SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR );
1

SELECT DATEDIFF('2021-10-01', '2021-12-01');
1

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2.4.流程函数

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常用函数

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SELECT
	name,
	(CASE WHEN age > 30 THEN '中年' ELSE '青年' END) AS '青年/中年'
FROM employee;
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select
	name,
	(case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from employee;
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4

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3.约束

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概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

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3.1.约束分类

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• 注意事项：约束是作用于表中字段上的，可以在 创建表/修改表 的时候添加约束。

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3.2.常用约束

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create table user(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10) not null unique,
	age int check(age > 0 and age < 120),
	status char(1) default '1',
	gender char(1)
);
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3.3.外键约束

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外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

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3.3.1.添加外键

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CREATE TABLE 表名(
	字段名 字段类型,
	...
	[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
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ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);
1

• 如：alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);

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3.3.2.删除外键

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ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;
1

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3.2.3.删除/更新行为

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• 具体语法（更改删除/更新行为）

ALTER TABLE 表名 
	ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) 
	ON UPDATE 行为 
	ON DELETE 行为;
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4.多表查询

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4.1.多表关系

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多表关系

• 一对多（多对一）、多对多、一对一

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一对多

• 案例：部门与员工
• 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
• 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

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多对多

• 案例：学生与课程
• 关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修
• 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

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一对一

• 案例：用户与用户详情
• 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
• 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

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4.2.多表查询概述

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多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据，执行的 SQL 形式为：select * from emp;

那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如：select * from emp , dept;

如上所示，我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共 102 条记录。（dept 表共 6 条记录，emp 表共17条记录。）

这其实就是员工表 emp 所有的记录（17）与 部门表 dept 所有记录（6）的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。

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笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合（A 集合 和 B 集合）的所有组合情况。

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在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。

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在 SQL 语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。

SELECT * FROM emp , dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
1

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4.3.分类

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连接查询

• 内连接：相当于查询 A、B 交集部分数据
• 外连接：
  • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
  • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
  • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

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子查询：嵌套在其他查询中的查询

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4.4.连接查询

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4.4.1.内连接查询

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内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。

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1. 隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
1

2. 显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
1

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• 查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（隐式内连接实现）
• 表结构：emp , dept
• 连接条件：emp.dept_id = dept.id

SELECT emp.name , dept.name FROM emp , dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
1

-- 为每一张表起别名,简化 SQL 编写
SELECT e.name, d.name FROM emp e , dept d WHERE e.dept_id = d.id;
1
2

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• 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称（显式内连接实现）
  • INNER JOIN …ON …
• 表结构：emp , dept
• 连接条件：emp.dept_id = dept.id

SELECT e.name, d.name FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;
1

-- 为每一张表起别名，简化 SQL 编写
SELECT e.name, d.name FROM emp e JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;
1
2

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表的别名

• tablea as 别名1, tableb as 别名2;

• tablea 别名1, tableb 别名2;

• 注意事项：一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

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4.4.2.外连接查询

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左外连接相当于查询表1（左表）的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
1

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右外连接相当于查询表2（右表）的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
1

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即 RIGHT 指出的是 OUTER JOIN 右边的表，lEFT 指出的是 OUTER JOIN 左边的表。

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• 注意事项
  • 左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时 SQL 中，表结构的先后顺序就可以了。
  • 我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

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4.4.3.自连接查询

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自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
1

对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

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• 注意事项
  • 在自连接查询中，必须要为表起别名
  • 要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。

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4.7.联合查询

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对于 union 查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
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• 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
• union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

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• 注意：如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行 union/union all 联合查询时，将会报错。

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4.8.子查询

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4.8.1.概述

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SQL 语句中嵌套 SELECT 语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );
1

子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

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根据子查询结果可以分为：

• 标量子查询（子查询结果为单个值）
• 列子查询（子查询结果为一列）
• 行子查询（子查询结果为一行）
• 表子查询（子查询结果为多行多列）

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根据子查询位置可分为：

• WHERE 之后
• FROM 之后
• SELECT 之后

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4.8.2.标量子查询

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子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

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常用的操作符：=、<>、>、>=、<、<=

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-- 查询销售部所有员工
select id from dept where name = '销售部';
1
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-- 根据销售部部门 ID，查询员工信息
select * from employee where dept = 4;
1
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-- 合并（子查询）
select * from employee where dept = (select id from dept where name = '销售部');
1
2

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-- 查询入职时间在 xxx 入职时间之后的员工信息
select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');
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4.8.3.列子查询

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子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

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常用的操作符：IN 、NOT IN、 ANY 、SOME 、 ALL

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常用操作符

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例：查询销售部和市场部的所有员工信息

select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
1

例：查询比财务部所有人工资都高的员工信息

select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部'));
1

例：查询比研发部任意一人工资高的员工信息

select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));
1

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4.8.4.行子查询

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子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

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常用的操作符：=、<>、IN、NOT IN

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例：查询与 xxx 的薪资及直属领导相同的员工信息

select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);
1

select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');
1

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4.8.5.表子查询

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返回的结果是多行多列

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常用操作符：IN

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例：查询与 xxx1，xxx2 的职位和薪资相同的员工

select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');
1

例：查询入职日期是 2006-01-01 之后的员工，及其部门信息

select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;
1

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5.事务

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5.1.概念

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事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。

事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求。即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

• 注意
  • 默认 MySQL 的事务是自动提交的。
  • 即当执行完一条 DML 语句时，MySQL 会立即隐式的提交事务。

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5.2.测试

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1. 测试正常情况

-- 1. 查询张三余额
SELECT * FROM account WHERE NAME = '张三';

-- 2. 张三的余额减少 1000
UPDATE account SET money = money - 1000 WHERE NAME = '张三';

-- 3. 李四的余额增加 1000
UPDATE account SET money = money + 1000 WHERE NAME = '李四';
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2. 测试异常情况

-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';

-- 2. 张三的余额减少 1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';

出错啦...
-- 3. 李四的余额增加 1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
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5.3.事务操作

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• 查看事务的提交方式（1 为自动提交；0 为手动提交）

SELECT @@autocommit ;
1

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• 设置事务的提交方式（1 为自动提交；0 为手动提交）

SET @@autocommit = 0 ;
1

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• 手动开启事务（以下两条语句都可以）

START TRANSACTION 
1

BEGIN TRANSACTION;
1

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• 提交事务

COMMIT;
1

• 回滚

ROLLBACK;
1

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• 注意事项
  • 当我们修改了事务的自动提交行为（把默认的自动提交修改为了手动提交）
  • 此后我们执行的 DML 语句都不会提交, 需要手动的执行 commit 进行提交。

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5.2.四大特性

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以下是事务的四大特性，简称 ACID。

• 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

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5.3.并发事务

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5.3.1.并发事务问题

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这三个问题的详细演示：基础-事务-并发事务问题（视频 P55 里讲的很清楚，这个视频最好看完）

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1. 赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

比如

• 事务 A 对数据进行了修改并提交，事务 B 读到了 事务 A 提交后的数据。
• 但是事务 B 因为某种原因被撤销（比如回滚操作）了，最终事务 B 读到的数据与数据库中存储的数据并不一致。

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2. 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

事务 A 两次读取同一条记录，但是读取到的数据却是不一样的

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3. 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 “幻影”。

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5.3.2.并发事务隔离级别

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• √ 表示在当前隔离级别下该问题会出现
• Serializable 性能最低；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差

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• 查看事务隔离级别

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
1

• 设置事务隔离级别

SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
1

SESSION 是会话级别，表示只针对当前会话有效，GLOBAL 表示对所有会话有效

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• 注意事项：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

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