Python学习笔记（九）——常用内置函数

random库中的常用函数

 map函数

将可迭代对象中的每个元素执行相同的函数处理，返回结果为可迭代对象。

格式

map(function,iterable)

function:函数的名称

iterable:表示支持迭代的容器或者迭代器 

result= map(lambda x,y:x+y,[ 1 ,2, 3],[ 4 ,5 ,6,])
print(list(result))

使用map函数可以实现对应元素求和并输出

filter函数

filter 函数将函数应用至序列中的每个元素，并根据返回值 True 还是 False 决定丢弃还是保留该元素。

函数格式

filter(function,iterable)

function:函数的名称

iterable:表示支持迭代的容器或者迭代器 

注意

使用filter时出现这种情况（输出的不是某种数据类型，而是一个地址时）

result=filter(lambda x:x%2,[1,2,3,4,5])
print(result)

可以加上转换函数已解决该类问题。请见下图

result=filter(lambda x:x%2,[1,2,3,4,5])
print(list(result))

reduce函数

reduce函数会对参数序列中的元素进行累积

函数格式

reduce(function,iterable[,initializer])

function:函数的名称

iterable:表示支持迭代的容器或者迭代器 

initializer表示固定的初始值。

sorted函数

 sorted() 函数对所有可迭代的对象（字符串、列表、元组、字典集合等）进行排序操作。

返回新排序的列表。

sorted(iterable , key=None, reverse=False)

iterable 可迭代对象；
key 比较函数默认为None ，按自然顺序排序
reverse 排序规则， reverse = True 降序 reverse = False 升序（默认）。

例子

a=[1223,4,45,45,23,67,12,879]
print(sorted(a))

临时生成一个排序好的列表。

a=[1223,4,45,45,23,67,12,879]
a.sort()
print(a)

 

 sort永久生成排序好的列表。

a.sort()与sorted(a)二者没有本质区别

 

 

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