流量控制

雪崩问题虽然有四种方案，但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障，是对微服务雪崩问题的预防。

能预防最好，所以我们下面先介绍一下流量控制：

1.簇点链路

当请求进入微服务时，首先会访问DispatcherServlet（前置控制器），然后进入Controller、Service、Mapper，这样的一个调用链就叫做簇[cù]点链路。

簇点链路中被监控的每一个接口就是一个资源。

默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点（Endpoint，也就是controller中的方法），因此SpringMVC的每一个端点（Endpoint）就是调用链路中的一个资源。

小扩展：DispatcherServlet是前置控制器，配置在web.xml文件中的。拦截匹配的请求，Servlet拦截匹配规则要自己定义，把拦截下来的请求，依据相应的规则分发到目标Controller来处理，是配置spring MVC的第一步。

DispatcherServlet是前端控制器设计模式的实现，提供Spring Web MVC的集中访问点，而且负责职责的分派，而且与Spring IoC容器无缝集成，从而可以获得Spring的所有好处。

例如，我们访问的order-service中的OrderController中的端点：/order/{orderId}

在Sentinel控制台中就会有显示（没有第一次访问，请求不会在这里显示）

流控、熔断等都是针对簇点链路中的资源来设置的，因此我们可以点击对应资源后面的按钮来设置规则：

我们先来一个快速入门，再对每一个规则进行详细讲解配置

2.快速入门

2.1.示例

点击资源/order/{orderId}后面的流控按钮，就可以弹出表单。

表单中可以填写限流规则，如下：

其含义是限制 /order/{orderId}这个资源的单机QPS为1，即每秒只允许1次请求，超出的请求会被拦截并报错。

如果咱么请求太快的话，他就会进行流量控制，显示访问，例如下面在浏览器中玩命访问，就会返回错误信息

2.2.练习：

需求：给 /order/{orderId}这个资源设置流控规则，QPS不能超过 5，然后测试。

1）首先在sentinel控制台添加限流规则

2）利用jmeter测试

开启20个线程访问20次

设置请求信息

20个用户，2秒内运行完，QPS是10，超过了5.

运行测试

注意，不要点击菜单中的执行按钮来运行。

结果：

可以看到，成功的请求每次只有5个