opensmile python 提取wav文件的IS09特征

1. IS09 、eGeMAPS是以整个句子进行提取的，没有进行分帧载提取。
2. 特征维度：
   1. IS09->384维
   2. eGeMAPS->88维

"""
使用opensmile提取is09的特征集
"""
import os
import csv
import numpy as np
# 设置配置文件
pathConfig = r"F:\opensmile-3.0.1-win-x64\config\is09-13\IS09_emotion.conf"
# 设置exe的路径：
pathExcuteFile = r"F:\opensmile-3.0.1-win-x64\bin\SMILExtract.exe"
# 设置wav的路径：
pathAudioRoot = r"E:\repository\Reappearance_Multimodality\code\wavs" # wav文件所在文件夹位置
# 过度文件夹 用于保存csv特征
file_path = r"E:\repository\code\csnd\corpus"  
def excuteCMD(excutefile,config,audio,output):
    """
    定义调用cmd执行指令的函数
    """
    cmd=excutefile+" -C "+config+" -I "+audio+" -csvoutput "+output
    print(cmd)
    return cmd
 
def csvtolist(namefront):
    """
    将csv转为list进行输出查看
    """
    with open(namefront) as f:
        f_csv=csv.reader(f)
        header=next(f_csv) # 取出标题  第一行
        l = []
        for row in f_csv:
            print("原始的:\n", row)
            l = row[0].split(';')[2:]  # 以‘;’进行分割，并去掉前两个元素 得到一条语音的特征  前两个特征是：'unknown';0.000000
            print(np.array(l).shape)
            print("去掉前两个元素并转为列表后：\n", l)
            float_l = list(map(float, l))  # 将字符串型的 元素转为 float 型的 #！！！类型转换的方法
            print("将列表里的字符串转为浮点型：\n", float_l)
            print(len(l))
            print(np.array(l).shape)
    os.remove(namefront)  # 读取完就删除原来的文件
    return float_l
 
for wav in os.listdir(pathAudioRoot):
    pathaudio=os.path.join(pathAudioRoot,wav)
    print(pathaudio)
    csv_filedir = os.path.join(file_path, wav[0:-4]) + '.csv'  # 保存csv特征文件的路径
    print("保存路径：", csv_filedir)
    os.system(excuteCMD(pathExcuteFile,pathConfig,pathaudio,csv_filedir)) # 使用os.system执行指令
    l=csvtolist(csv_filedir)

代码中已增加print查看细节。