这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。
今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。
前几年我待过一家创业公司，做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰QPS高达上万次每秒。
赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。
最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。
业务高峰期，担心MySQL可能会出现主从复制延迟，我们就从MySQL参数、业务代码、主机和磁盘等进行了优化，还经历了垂直分库和水平分库等等过程和挑战。
就这样因为要适应公司业务的发展，我们整个团队的人都在这次挑战中快速成长，积累了从零到上亿用户，一步步优化MySQL数据库的实战经验。这段经历，在后来的大厂面试中写入简历，是很重要的加分项。
可能很多人之前没机会接触到这些，或者系统压力不大不需要太多优化，缺乏像我以前那样的经历。但是如果想要跳槽进大厂，或者想要这类实战经验给自己面试加分，还是需要恶补一下。
这里我给大家推荐一个——《亿级MySQL实战笔记》，几天时间刷下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验，直接放进大厂面试的简历。