Talk预告 | 北京大学人工智能研究院杨耀东：一个合作博弈的通用求解框架

本期为TechBeat人工智能社区第441期线上Talk。

北京时间9月21日(周三)20:00，北京大学人工智能研究院研究员——杨耀东的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “一个合作博弈的通用求解框架”，届时将介绍一个通用的基于多智能体强化学习技术的合作博弈求解框架：多智能体镜像学习（Heterogeneosu Multi-Agent Mirror Learning）。

 

Talk·信息

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主题：一个合作博弈的通用求解框架

嘉宾：北京大学人工智能研究院研究员 杨耀东

时间：北京时间 9月21日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

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Talk·介绍

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通过强化学习方法求解多智能体博弈合作问题具有众多的现实应用，例如灵巧双手操纵、无人机群编队等。在本次分享中，我将会介绍一个通用的基于多智能体强化学习技术的合作博弈求解框架：多智能体镜像学习（Heterogeneosu Multi-Agent Mirror Learning）。

HAML提供了一个通用的算法设计范式，它可以催生出一系列的有效的合作博弈求解算法例如HAPPO, HATRPO, MACPO, Mutli-agent Transformer等，并且HAML算法框架中的成员都天然具有严格的单调递增性的保证。此外，HAML框架还提供了一系列新的多智能体算法，例如HADDPG, HADQN, HAA3C。在一系列合作博弈场景，例如星际争霸，灵巧双手操作上，他们都达到了SOTA水平。

Talk·提问交流

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方式 ①

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

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方式 ②

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Talk·嘉宾介绍

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杨耀东

北京大学人工智能研究院研究员

杨耀东，北京大学人工智能研究院研究员、博导，伦敦国王大学客座助理教授。科研领域包括强化学习、博弈论和多智能体系统，重点关注基于强化学习技术的群体智能涌现。在加入北京大学以前，他曾任伦敦国王大学助理教授，华为英国研究所主任研究员，美国国际集团科学部高级经理。杨耀东本科毕业于于中国科学技术大学，硕士毕业于英国帝国理工大学，博士毕业于英国伦敦大学。

个人主页：

www.yangyaodong.com

 

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关于TechBeat人工智能社区

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