• 【GPUImage】同步队列死锁问题解决-借助dispatch_queue_set_specific


    不要使用 dispatch_get_current_queue()

    当然这个方法在iOS6.0就废弃了,这里主要是重温一下同步、异步以及死锁

    1. - (NSString *)name
    2. {
    3. __block NSString *name;
    4. dispatch_sync(_syncQueue, ^{
    5. name = @"不服不行";
    6. });
    7. return name;
    8. }

    上面的这种写法可能会出现死锁,假如调用获取方法的队列恰好是同步操作所在的队列。那么dispatch_sync就会一直不返回,需要等待块执行完毕。
    这里就想到使用dispatch_get_current_queue来解决问题。

    1. - (NSString *)name
    2. {
    3. __block NSString *name;
    4. void (^block)() = ^{
    5. name = @"iOS";
    6. };
    7. if (dispatch_get_current_queue() == _syncQueue) {
    8. block();
    9. }else {
    10. dispatch_sync(_syncQueue, block);
    11. }
    12. return name;
    13. }

    但是 dispatch_get_current_queue 仍然可能造成死锁

    1. dispatch_sync(_syncQueueA, ^{
    2. dispatch_sync(_syncQueueB, ^{
    3. void (^block)() = ^{
    4. };
    5. if (dispatch_get_current_queue() == _syncQueueA) {
    6. block();
    7. }else {
    8. dispatch_sync(_syncQueueA, block);
    9. }
    10. });
    11. });

    dispatch_get_current_queue 由于返回的是当前队列,上面返回的是_syncQueueB。因此,针对_syncQueueA的同步派发依然会执行,所以还是会造成死锁。
    其实要解决这个问题,可以使用队列特有数据 dispatch_queue_set_specific。只要去看源码就会发现 GPUImage(https://github.com/BradLarson/GPUImage) 等多数框架都是这么解决的。

    GPUImage中如何做到 统一在某个队列执行 并防止死锁的

    1. @implementation GPUImageContext
    2. static void *openGLESContextQueueKey;
    3. - (id)init;
    4. {
    5. if (!(self = [super init]))
    6. {
    7. return nil;
    8. }
    9. openGLESContextQueueKey = &openGLESContextQueueKey;
    10. _contextQueue = dispatch_queue_create("com.sunsetlakesoftware.GPUImage.openGLESContextQueue", NULL);
    11. #if OS_OBJECT_USE_OBJC
    12. dispatch_queue_set_specific(_contextQueue, openGLESContextQueueKey, (__bridge void *)self, NULL);
    13. #endif
    14. shaderProgramCache = [[NSMutableDictionary alloc] init];
    15. shaderProgramUsageHistory = [[NSMutableArray alloc] init];
    16. return self;
    17. }
    18. + (void *)contextKey {
    19. return openGLESContextQueueKey;
    20. }
    21. // GPUImage/Output/GPUImageOutput.m
    22. void runSynchronouslyOnVideoProcessingQueue(void (^block)(void))
    23. {
    24. dispatch_queue_t videoProcessingQueue = [GPUImageContext sharedContextQueue];
    25. #if !OS_OBJECT_USE_OBJC
    26. #pragma clang diagnostic push
    27. #pragma clang diagnostic ignored "-Wdeprecated-declarations"
    28. if (dispatch_get_current_queue() == videoProcessingQueue)
    29. #pragma clang diagnostic pop
    30. #else
    31. if (dispatch_get_specific([GPUImageContext contextKey]))
    32. #endif
    33. {
    34. block();
    35. }else
    36. {
    37. if(videoProcessingQueue)
    38. dispatch_sync(videoProcessingQueue, block);
    39. else
    40. {
    41. // NSLog(@"error: videoProcessingQueue should not be null");
    42. }
    43. }
    44. }
    45. void runAsynchronouslyOnVideoProcessingQueue(void (^block)(void))
    46. {
    47. dispatch_queue_t videoProcessingQueue = [GPUImageContext sharedContextQueue];
    48. #if !OS_OBJECT_USE_OBJC
    49. #pragma clang diagnostic push
    50. #pragma clang diagnostic ignored "-Wdeprecated-declarations"
    51. if (dispatch_get_current_queue() == videoProcessingQueue)
    52. #pragma clang diagnostic pop
    53. #else
    54. if (dispatch_get_specific([GPUImageContext contextKey]))
    55. #endif
    56. {
    57. block();
    58. }else
    59. {
    60. dispatch_async(videoProcessingQueue, block);
    61. }
    62. }

    参考:

    https://www.jianshu.com/p/a9066dde1f2b/

    https://juejin.cn/post/7133204939475517477#heading-2

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/allanGold/article/details/126909038