分库分表点

何时分库分表

总体来说：性能出现瓶颈，并且其他优化手段无法很好解决

• 单表出现瓶颈
  • 单表数据量较大，导致读写性能较慢
• 单库出现瓶颈
  • CPU压力过大（busy、load过高），导致读写性能较慢
  • 内存不足（缓存池命中率较低、磁盘读写IOPS过高），导致读写性能较慢
  • 磁盘空间不足，导致无法正常写入数据
  • 网络带宽不足，导致读写性能较慢

如何选择分库分表

• 只分表
  • 单表数据量较大，单表读写性能出现瓶颈
  • 经过评估单库的容量和性能可能支撑未来几年的增长
• 只分库
  • 数据库（读）写压力较大，数据库出现存储性能瓶颈
• 分库分表
  • 单表数据量较大，单表读写性能出现瓶颈
  • 数据库读写压力较大，数据库出现存储性瓶颈

当我们进行选择的时候，必须以未来可能三到五年的一个业务发展情况去进行评估，不能以当前的业务量来进行评估，否则的话就会出现频繁的进行分库分表的情况。

最后总结下，当我们数据库出现性能瓶颈的时候，我们优先去使用一些比较常规的优化手段来进行解决，如增加数据库索引，或者优化一下我们数据库的索引结构，还有就是进行读写分离。这些也没发解决的时候，在考虑分库分表，使用的时候考虑业务未来的发展。