Java 流处理之收集器

Java 流（Stream）处理操作完成之后，我们可以收集这个流中的元素，使之汇聚成一个最终结果。这个结果可以是一个对象，也可以是一个集合，甚至可以是一个基本类型数据。

以记录 Record 为例：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public static class Record {
    private String col1;
    private String col2;
    private int col3;
}

记录 Record 包含三个属性：列1（col1）、列2（col2）和 列3（col3）。

创建四个记录实例：

Record r1 = new Record("a", "1", 1);
Record r2 = new Record("a", "2", 2);
Record r3 = new Record("b", "3", 3);
Record r4 = new Record("c", "4", 4);

添加到列表：

List records = new ArrayList<>();

records.add(r1);
records.add(r2);
records.add(r3);
records.add(r4);

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收集所有记录的 列1 值，以列表形式存储结果

List col1List = records.stream()
        .map(Record::getCol1)
        .collect(Collectors.toList());
log.info("col1List: {}", Json.toJson(col1List));

输出结果：

col1List: ["a","a","b","c"]

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收集所有记录的 列1 值，且去重，以集合形式存储

Set col1Set = records.stream()
        .map(Record::getCol1)
        .collect(Collectors.toSet());
log.info("col1Set: {}", Json.toJson(col1Set));

输出结果：

col1Set: ["a","b","c"]

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收集记录的 列2 值和 列3 值的对应关系，以字典形式存储

Map col2Map = records.stream()
        .collect(Collectors.toMap(Record::getCol2, Record::getCol3));
log.info("col2Map: {}", Json.toJson(col2Map));

输出结果：

col2Map: {"1":1,"2":2,"3":3,"4":4}

记录的 列2 不能有重复值，否则会抛出 Duplicate key 异常。

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收集所有记录中 列3 值最大的记录

Record max = records.stream()
        .collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Record::getCol3)))
        .orElse(null);
log.info("max: {}", Json.toJson(max));

输出结果：

max: {"col1":"c","col2":"4","col3":4}

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收集所有记录中 列3 值的总和

int sum = records.stream()
        .collect(Collectors.summingInt(Record::getCol3));
log.info("sum: {}", sum);

输出结果：

sum: 10

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流的收集需要通过 Stream.collect() 方法完成，方法的参数是一个 Collector（收集器）；收集结果时，需要根据收集结果的目标类型，传递特定的收集器实例，如上：

• Collectors.toList()
• Collectors.toSet()
• Collectors.toMap()
• Collectors.maxBy()
• Collectors.summingInt()

Collectors（java.util.stream.Collectors） 是一个工具类，内置若干收集器，我们可以通过调用不同的方法快速获取相应的收集器实例。

收集器（java.util.stream.Collector）本质是一个 接口，包含以下五个方法：

• Supplier supplier()
• BiConsumer accumulator()
• BinaryOperator combiner()
• Function finisher()
• Set characteristics()

以 Collectors.toList() 为例演示收集器的工作过程。

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创建一个中间结果容器

supplier() 方法会返回一个 Supplier 实例，调用该实例的 get() 方法，会创建一个中间结果容器。

@Override
public Supplier> supplier() {
    return new Supplier>() {
        @Override
        public List get() {
            List container = new ArrayList<>();

            return container;
        }
    };
}

考虑到收集的元素类型 String，这里的中间结果容器类型为 ArrayList。

根据收集过程的需要，中间结果容器可以是任意的数据结构。

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逐一遍历流中的每个元素，处理完成之后，添加到中间结果

accumulator() 方法会返回一个 BiConsumer 实例，它有一个 accept() 方法，

参数1：中间结果
参数2：流中遍历到的某个元素

遍历过程是 Java 自动完成的，每遍历一个元素，会自动调用 BiConsumer.accept 方法。我们只需要在方法中实现元素的处理过程，然后把元素的处理结果添加到中间结果中就可以了。

@Override
public BiConsumer, String> accumulator() {
    return new BiConsumer, String>() {
        @Override
        public void accept(List container, String col) {
            container.add(col);
        }
    };
}

这个示例中，流中的元素不需要任何处理，直接添加至中间结果即可。

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中间结果转换成最终结果

finisher() 方法会返回一个 Fuction 实例，它有一个 apply() 方法，

参数：中间结果
返回：最终结果

遍历过程结束之后，Java 会自动调用 Function.apply() 方法，将中间结果转换成最终结果。

@Override
public Function, List> finisher() {
    return new Function, List>() {
        @Override
        public List apply(List container) {
            return container;
        }
    };
}

这个示例中，中间结果就是最终结果，不需要任何处理，直接返回中间结果即可。

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combiner()是做什么的？

流中的元素可以被并行处理，这样的流称为并行流。并行流相当于把一个大流切分成多个小流，内部使用多线程，并行处理这些小流。每一个小流遍历完成之后，都会产生一个小的中间结果，需要将这些小的中间结果合并成一个大的中间结果。

假设有两个小流，收集开始时，会创建两个中间结果：

中间结果也是通过 Supplier.get() 方法创建的。

并行遍历两个小流，将各自流的处理结果添加到各自的中间结果中：

combiner() 方法会返回一个 BinaryOperator 实例，它有一个 apply() 方法：

参数1：中间结果1
参数2：中间结果2
返回：中间结果

Java 会在合适的时机自动调用 BinaryOperator.apply() 方法，将小的中间结果合并成大的中间结果。

@Override
public BinaryOperator> combiner() {
    return new BinaryOperator>() {
        @Override
        public List apply(List container1, List container2) {
            container1.addAll(container2);
            return container1;
        }
    };
}

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characteristics()是什么的？

characteristics() 会返回一个 Characteristics（枚举）集合实例，用于设定收集器的特性，支持以下三个值：

• CONCURRENT

  收集器支持并发使用

• UNORDERED

  收集器不保证元素顺序

• IDENTITY_FINISH

  收集器中间结果可直接转换成最终结果

Java 可以根据这些特性值，保证收集器正确地、有效率地执行。

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完整代码

Collector, List> collector = new Collector, List>() {
    @Override
    public Supplier> supplier() {
        return new Supplier>() {
            @Override
            public List get() {
                List container = new ArrayList<>();

                return container;
            }
        };
    }

    @Override
    public BiConsumer, String> accumulator() {
        return new BiConsumer, String>() {
            @Override
            public void accept(List container, String col) {
                container.add(col);
            }
        };
    }

    @Override
    public BinaryOperator> combiner() {
        return new BinaryOperator>() {
            @Override
            public List apply(List container1, List container2) {
                container1.addAll(container2);
                return container1;
            }
        };
    }

    @Override
    public Function, List> finisher() {
        return new Function, List>() {
            @Override
            public List apply(List container) {
                return container;
            }
        };
    }

    @Override
    public Set characteristics() {
        return new HashSet<>();
    }
};

col1List = records.stream()
        .map(Record::getCol1)
        .collect(collector);
log.info("col1List: {}", Json.toJson(col1List));