使用python开发二维码识别功能、Docker镜像安装opencv-contrib-python、

使用python开发二维码识别功能、Docker镜像安装opencv-contrib-python、

背景

开发二维码识别功能，使用到开源三方库opencv-contrib-python。
在使用docker封装时，中途遇到几个报错，记录下来解决办法。

使用python开发二维码识别功能

使用前需要安装 opencv-contrib-python 包，注意安装的包不能低于4.5.2版本。
本处使用版本opencv-contrib-python==4.6.0.66

基础版

import cv2

def decode_wechat_cv(path):
    """
        使用 WeChatCv
    :param path:
    :return:
    """
    print('cv2.__version__:', cv2.__version__)
    detect_obj = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode()
    img = cv2.imread(path)
    res, points = detect_obj.detectAndDecode(img)
    print('res:', res)
    print('points:', points)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

模型版

模型文件从此处：https://github.com/WeChatCV/opencv_3rdparty/tree/wechat_qrcode 下载：

实测模型版识别效果更好，对于模糊图片，基础版无法识别，但模型版可以。

import cv2

def decode_wechat_cv_load_model(path):
    """
        使用 WeChatCv， 加载模型
    :param path:
    :return:
    """
    print('cv2.__version__:', cv2.__version__)
    root = "./model/"
    p1 = root + 'detect.prototxt'
    p2 = root + 'detect.caffemodel'
    p3 = root + 'sr.prototxt'
    p4 = root + 'sr.caffemodel'
    detect_obj = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode(p1, p2, p3, p4)
    img = cv2.imread(path)
    res, points = detect_obj.detectAndDecode(img)
    print('res:', res)
    print('points:', points)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

参考：在Python中使用微信扫码功能（OpenCV WeChatQRCode）

Docker镜像安装步骤

基础环境：centos8、python3.7

pip 更新

当直接使用 pip install opencv-contrib-python 时，出现如下报错：

解决：pip3 install --upgrade pip

异常：libGL.so.1

成功安装opencv-contrib-python后，使用 import cv2 时，报错如下：

解决：yum install mesa-libGL.x86_64

所有步骤

pip3 install --upgrade pip
pip3 install opencv-contrib-python==4.6.0.66 -i https://pypi.douban.com/simple
yum install mesa-libGL.x86_64
1
2
3

验证

import cv2

ob = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode()
1
2
3

无报错即可