• LeetCode_排序_快速选择_中等_462.最少移动次数使数组元素相等 II


    1.题目

    给你一个长度为 n 的整数数组 nums,返回使所有数组元素相等需要的最小操作数。

    在一步操作中,你可以使数组中的一个元素加 1 或者减 1。

    示例 1:
    输入:nums = [1,2,3]
    输出:2
    解释:
    只需要两步操作(每步操作指南使一个元素加 1 或减 1):
    [1,2,3] => [2,2,3] => [2,2,2]

    示例 2:
    输入:nums = [1,10,2,9]
    输出:16

    提示:
    n == nums.length
    1 <= nums.length <= 105
    -109 <= nums[i] <= 109

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-moves-to-equal-array-elements-ii

    2.思路

    (1)中位数
    ① 先对数组 nums 进行排序;
    ② 求出排序后的数组 nums 的中位数 median;
    ③ 使所有数组元素相等需要的最少移动数就等于数组 nums 的所有元素与 median 的差的绝对值之和。

    至于为什么选择中位数,可以参考该 LeetCode 用户题解

    (2)快速选择
    有关快速选择的具体细节可以参考LeetCode_排序_快速选择_中等_215.数组中的第K个最大元素这篇文章。

    相关题目:
    LeetCode_逆向思维_中等_453.最小操作次数使数组元素相等

    3.代码实现(Java)

    //思路1————中位数
    class Solution {
        public int minMoves2(int[] nums) {
            int res = 0;
            int n = nums.length;
            Arrays.sort(nums);
            /* 
            	median 为排序后的数组 nums 的中位数,需要注意的是,这里所求的中位数必须是整数
                (1) 如果数组 nums 的长度是奇数时,中位数就是 nums[n / 2]
                (2) 如果数组 nums 的长度是偶数时,按照原来的计算公式 (nums[n / 2] + nums[n / 2 - 1]) / 2.0 
                求出的答案可能不是整数,所以还需要对其做向下取整的操作,最后的结果正好就是 nums[n / 2]
    		*/
            int median = nums[n / 2];
            for (int num : nums) {
                res += Math.abs(num - median);
            }
            return res;
        }
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    //思路2————快速选择
    class Solution {
        Random random = new Random();
        
        public int minMoves2(int[] nums) {
            int n = nums.length, x = quickSelect(nums, 0, n - 1, n / 2), ret = 0;
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                ret += Math.abs(nums[i] - x);
            }
            return ret;
        }
        
        public int quickSelect(int[] nums, int left, int right, int index) {
            int q = randomPartition(nums, left, right);
            if (q == index) {
                return nums[q];
            } else {
                return q < index ? quickSelect(nums, q + 1, right, index) : quickSelect(nums, left, q - 1, index);
            }
        }
        
        public int randomPartition(int[] nums, int left, int right) {
            int i = random.nextInt(right - left + 1) + left;
            swap(nums, i, right);
            return partition(nums, left, right);
        }
        
        public int partition(int[] nums, int left, int right) {
            int x = nums[right], i = left - 1;
            for (int j = left; j < right; ++j) {
                if (nums[j] <= x) {
                    ++i;
                    swap(nums, i, j);
                }
            }
            swap(nums, i + 1, right);
            return i + 1;
        }
        
        //交换 nums[i] 和 nums[j] 的值
        public void swap(int[] nums, int i, int j) {
            int temp = nums[i];
            nums[i] = nums[j];
            nums[j] = temp;
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43004044/article/details/126793872