MindSpore社区群组介绍系列之一——SIG-MSLITE

先向大家简单介绍MindSpore Lite；为了方便开发者在日常工作场景中应用更高效，随后将深入讲解MindSpore Lite的技术特点；最后带来一些有趣生活实例给大家作为参考，并在文章底部留有参与SIG-MSLITE的方式，期待着与对MindSpore Lite感兴趣的小伙伴们一起深度学习~

随着端侧及边缘侧设备算力和传感器数据的增长，以及数据隐私、无网络环境，低延迟等要求，AI能力逐渐由云侧向边缘侧延伸，可大幅降低延迟，节省带宽，保护用户隐私，使能端侧及边缘侧AI应用，在此背景下， MindSpore Lite应运而生。

MindSpore Lite是MindSpore推出的端云协同、轻量化、高性能AI推理框架，用于满足越来越多的端侧AI应用需求。

MindSpore Lite聚焦AI技术在算力，存储，电力等资源受限的端侧及边缘侧设备的部署和运行，已经在华为HMS和智能终端的图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。

未来，MindSpore Lite将与MindSpore AI社区一起，致力于丰富AI软硬件应用生态。

1. 端云协同提供一站式训练和推理

• 提供模型训练、模型转换优化、部署和推理端到端流程

• 统一的IR实现端云AI应用一体化

2. 超轻量

• 支持模型量化压缩，模型更小跑得更快

• 提供超轻量的推理解决方案MindSpore Micro，满足智能手表、耳机等极限环境下的部署要求

3. 高性能

• 自带的高性能内核计算库NNACL，支持Sliding Windows、Im2Col+GEMM、Winograd等多种卷积优化算法

• 汇编级优化，支持CPU、GPU、NPU异构调度，最大化发挥硬件算力，最小化推理时延和功耗

4. 广覆盖

• 支持iOS、Android等手机操作系统

• 支持LiteOS嵌入式操作系统

• 支持手机、大屏、平板、IoT等各种智能设备上的AI应用

• 支持MindSpore/TensorFlow Lite/Caffe/ONNX模型，方便用户快速部署

· SG BusLeh

用MindSpore Lite帮你快速获得公交到达的所有信息

· Fave

用MindSpore Lite帮你找到旅途中的美食和最优惠价格的私人助理

· CutCut

用MindSpore Lite「带」你去你想去的任何地方

你是否有过深夜加班而错过末班车的无奈

是否看到过心仪的物品，却不知如何查找而感到可惜

又或者仅仅是想为自己平凡单调的生活，增添一丝色彩

用MindSpore Lite马上得偿所愿~

参加社区开发非常简单：

1. 请先查看SIG-MSLITE的立项文档：

https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/design/meps/mep-mslite/MEP-MSLITE.md

2. 查看MSLITE代码：

https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/mindspore/lite