本系列博客包括6个专栏,分别为:《自动驾驶技术概览》、《自动驾驶汽车平台技术基础》、《自动驾驶汽车定位技术》、《自动驾驶汽车环境感知》、《自动驾驶汽车决策与控制》、《自动驾驶系统设计及应用》。
此专栏是关于《自动驾驶汽车平台技术基础》书籍的笔记.
环境感知技术:自动驾驶汽车需要对周围环境进行实时、高质量的信息获取,以计算机视觉为核心的图像处理技术、依赖车辆与周围物体空间物理交互(激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达)的障碍物检测技术为汽车感知环境的基础技术;
智能决策技术:危险突发情况、优先级判别、场景特征考量、运动规划、人机实时交互等多方面的综合处理;
控制执行技术:基于智能决策模块形成的目标行为与轨迹完成针对车辆横、纵向运动的精准实时控制,保证汽车行驶的安全性、可靠性是控制执行技术发展的目标;
V2X通信技术:包括车辆专用通信系统,实现车间信息共享与协同控制的通信保障机制,移动自组织网络技术,多模式通信融合技术等;
云平台与大数据技术:包括智能网联汽车云平台架构与数据交互标准,云操作系统,数据高效存储和检索技术,大数据的关联分析和深度挖掘技术等;
信息安全技术:包括汽车信息安全建模技术,数据存储、传输与应用三维度安全体系,汽车信息安全测试方法,信息安全漏洞应急响应机制等;
高精地图与高精度定位技术:包括高精地图数据模型与采集式样、交换格式和物理存储的标准化技术,基于北斗地基增强的高精度定位技术,多源辅助定位技术等;
标准法规:包括ICV整体标准体系,及涉及汽车、交通、通信等各领域的关键技术标准;
测试评价:包括ICV测试评价方法与测试环境建设;
自动驾驶汽车关键技术框架与分层如下图所示:

自动驾驶汽车的核心体系分为:感知系统、决策系统、执行系统3个层次,如下图所示:
